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Portafolio de Implementación

Curso TC3006 - Inteligencia Artificial Avanzada para la Ciencia de Datos

Estudiante

• Alberto H Orozco Ramos - A00831719

Profesores

• Ivan Mauricio Amaya Contreras
• Blanca Rosa Ruiz Hernandez
• Antonio Carlos Bento
• Frumencio Olivas Alvarez
• Hugo Terashima Marín

Carpetas en este repositorio:

Archivos para revisión (NO ES ENTREGA FINAL):

A continuación se muestra una lista de los archivos que se deben verificar para calificar cada subcompetencia:

• Módulo 1: Estadística
  • Subcompetencia SMA0102A
    • Momento de Retroalimentación: Técnicas de procesamiento de datos para el análisis estadístico y para la construcción de modelos:
      • Carpeta Técnicas de procesamiento de datos para el análisis estadístico
        • Archivo README: retro/M1_Statistics/Técnicas de Procesamiento de Datos para el Análisis Estadístico/README.md
        • Reporte en formato PDF que incluye código en Jupyter Notebook para Análisis Estadístico: retro/M1_Statistics/Técnicas de Procesamiento de Datos para el Análisis Estadístico/M1_Técnicas_de_procesamiento_de_datos_para_el_análisis_estadístico_y_para_la_construcción_de_modelos.pdf
        • Archivo CSV de la Base de Datos de Precios de los Autos: retro/M1_Statistics/Técnicas de Procesamiento de Datos para el Análisis Estadístico/precios_autos.csv
• Módulo 2: Machine Learning
  • Subcompetencia SMA0401A

    • Momento de Retroalimentación: Implementación de una técnica de aprendizaje máquina sin el uso de un framework:

      • Carpeta Implementación de una Técnica de ML sin FW
        • Archivo README: retro/M2_ML/Implementación de una Técnica de ML sin FW/README.md
        • Código en Jupyter Notebook de Algoritmo de ML (Regresión Polinomial): retro/M2_ML/Implementación de una Técnica de ML sin FW/M2_Implementación_de_una_técnica_de_aprendizaje_máquina.ipynb
        • Archivo CSV de la Base de Datos de las Películas de Marvel (Kaggle): retro/M2_ML/Implementación de una Técnica de ML sin FW/Marvel_Movies.csv

    • Momento de Retroalimentación: Uso de framework o biblioteca de aprendizaje máquina para la implementación de una solución:

      • Carpeta Implementación de una Técnica de ML con FW
        • Archivo README: retro/M2_ML/Implementación de una Técnica de ML con FW/README.md
        • Código en Jupyter Notebook de Algoritmo de ML (Regresión Polinomial): retro/M2_ML/Implementación de una Técnica de ML con FW/M2_Implementación_de_una_técnica_de_aprendizaje_máquina.ipynb
        • Archivo CSV de la Base de Datos de las Películas de Marvel (Kaggle): retro/M2_ML/Implementación de una Técnica de ML con FW/Marvel_Movies.csv

Versión final de archivos (ENTREGA FINAL):

A continuación se muestra una lista de los archivos en sus versiones finales que se deben revisar para calificar cada subcompetencia:

• Módulo 1: Estadística

  • Subcompetencia SMA0102A
    • Momento de Retroalimentación: Técnicas de procesamiento de datos para el análisis estadístico y para la construcción de modelos:
      • Carpeta Técnicas de procesamiento de datos para el análisis estadístico
        • Archivo README: final/M1_Statistics/Técnicas de Procesamiento de Datos para el Análisis Estadístico/README.md
        • Actividad 1 - Algunas distribuciones de probabilidad: final/M1_Statistics/Técnicas de Procesamiento de Datos para el Análisis Estadístico/Act1_Algunas_distribuciones_de_probabilidad.pdf
        • Actividad 2 - Explorando bases: final/M1_Statistics/Técnicas de Procesamiento de Datos para el Análisis Estadístico/Act2_Explorando_bases.pdf
        • Actividad 3 - Transformaciones: final/M1_Statistics/Técnicas de Procesamiento de Datos para el Análisis Estadístico/Act3_Transformaciones.pdf
        • Reporte Final - El Precio de los Autos PDF: final/M1_Statistics/Técnicas de Procesamiento de Datos para el Análisis Estadístico/Reporte_Final_El_Precio_de_los_Autos.pdf
        • Reporte Final - El Precio de los Autos Jupyer Notebook: final/M1_Statistics/Técnicas de Procesamiento de Datos para el Análisis Estadístico/Reporte Final. El Precio de los Autos.pdf
        • Archivo CSV de la Base de Datos de Precios de los Autos: final/M1_Statistics/Técnicas de Procesamiento de Datos para el Análisis Estadístico/precios_autos.csv

• Módulo 2: Machine Learning

  • Subcompetencia SMA0401A

    • Momento de Retroalimentación: Implementación de una técnica de aprendizaje máquina sin el uso de un framework:

      • Carpeta Implementación de una Técnica de ML sin FW
        • Archivo README: final/M2_ML/Implementación de una Técnica de ML sin FW/README.md
        • Código en Jupyter Notebook de Algoritmo de ML (Regresión Polinomial): final/M2_ML/Implementación de una Técnica de ML sin FW/M2_Implementación_de_una_técnica_de_aprendizaje_máquina.ipynb
        • Archivo CSV de la Base de Datos de las Películas de Marvel (Kaggle): final/M2_ML/Implementación de una Técnica de ML sin FW/Marvel_Movies.csv

    • Momento de Retroalimentación: Uso de framework o biblioteca de aprendizaje máquina para la implementación de una solución:

      • Carpeta Implementación de una Técnica de ML con FW
        • Archivo README: final/M2_ML/Implementación de una Técnica de ML con FW/README.md
        • Código en Jupyter Notebook de Algoritmo de ML (Regresión Polinomial): final/M2_ML/Implementación de una Técnica de ML con FW/M2_Implementación_de_una_técnica_de_aprendizaje_máquina.ipynb
        • Archivo CSV de la Base de Datos de las Películas de Marvel (Kaggle): final/M2_ML/Implementación de una Técnica de ML con FW/Marvel_Movies.csv

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