ResUnet-a 针对遥感影像的语义分割 English introduction here 论文地址[https://arxiv.org/abs/1904.00592] 原作者使用MXNet的实现[https://github.com/feevos/resuneta] 依赖 keras==2.2.2 tensorflow==1.9.0 cv2 numpy 训练 修改train.py中unet.train的第一个参数为数据集地址,第二个参数为模型存放地址 数据集文件格式见[https://github.com/mohuazheliu/ResUnet-a/blob/master/dataset-postdam/train/README.md] Predict 参照test.py 使用model.predict对一张图片进行预测,使用model.visual可视化预测 Postdam数据集地址 这边将图片压缩一倍后进行训练,训练损失和验证损失 测试结果 预训练模型下载 OneDrive-Postdam Paris数据集下载 训练及验证损失 测试结果 预训练模型下载 OneDrive-Paris