🚀 ChatGPT DingTalk 🚀
🌉 基于GO语言实现的钉钉集成ChatGPT机器人 🌉
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本项目可以助你将 GPT 机器人集成到钉钉群聊当中。当前默认模型为gpt-3.5，支持gpt-4以及gpt-4o-mini。同时支持 Azure-OpenAI。
🥳 欢迎关注我的其他开源项目：
- Go-Ldap-Admin：🌉 基于 Go+Vue 实现的 openLDAP 后台管理项目。
- learning-weekly：📝 周刊内容以运维技术和 Go 语言周边为主，辅以 GitHub 上优秀项目或他人优秀经验。
- HowToStartOpenSource：🌈 GitHub 开源项目维护协同指南。
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- awesome-github-profile-readme-chinese：🦩 优秀的中文区个人主页搜集
🚜 我还创建了一个项目 awesome-chatgpt-answer ：记录那些问得好，答得妙的时刻，欢迎提交你与 ChatGPT 交互过程中遇到的那些精妙对话。
⚗️ openai 官方提供了一个 状态页 来呈现当前 openAI 服务的状态，同时如果有问题发布公告也会在这个页面，如果你感觉它有问题了，可以在这个页面看看。
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302.AI 是一个按需付费的一站式AI应用平台，开放平台，开源生态。
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- 🚀 帮助菜单：通过发送
帮助将看到帮助列表，🖼 查看示例 - 🥷 私聊：支持与机器人单独私聊(无需艾特)，🖼 查看示例
- 💬 群聊：支持在群里艾特机器人进行对话
- 🙋 单聊模式：每次对话都是一次新的对话，没有历史聊天上下文联系
- 🗣 串聊模式：带上下文理解的对话模式
- 🎨 图片生成：通过发送
#图片关键字开头的内容进行生成图片，🖼 查看示例 - 🎭 角色扮演：支持场景模式，通过
#周报的方式触发内置 prompt 模板 🖼 查看示例 - 🧑💻 频率限制：通过配置指定，自定义单个用户单日最大对话次数
- 💵 余额查询：通过发送
余额关键字查询当前 key 所剩额度，🖼 查看示例 - 🔗 自定义 api 域名：通过配置指定，解决国内服务器无法直接访问 openai 的问题
- 🪜 添加代理：通过配置指定，通过给应用注入代理解决国内服务器无法访问的问题
- 👐 默认模式：支持自定义默认的聊天模式，通过配置化指定
- 📝 查询对话：通过发送
#查对话 username:xxx查询 xxx 的对话历史，可在线预览，可下载到本地 - 👹 白名单机制：通过配置指定，支持指定群组名称和用户名称作为白名单，从而实现可控范围与机器人对话
- 💂♀️ 管理员机制：通过配置指定管理员，部分敏感操作，以及一些应用配置，管理员有权限进行操作
- ㊙️ 敏感词过滤：通过配置指定敏感词，提问时触发，则不允许提问，回答的内容中触发，则以 🚫 代替
- 🚇 stream 模式：指定钉钉的 stream 模式，目前钉钉已全量开放该功能，项目也默认以此模式启动
- 有 Openai 账号，并且创建好
api_key，注册相关事项可以参考此文章 。访问这里，申请个人秘钥。 - 在钉钉开发者后台创建应用，在应用的消息推送功能块添加机器人，将消息接收模式指定为 stream 模式。
推荐你使用 docker 快速运行本项目。
第一种：基于环境变量运行
# 运行项目
$ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 \
-v ./data:/app/data --add-host="host.docker.internal:host-gateway" \
-e LOG_LEVEL="info" -e APIKEY=换成你的key -e BASE_URL="" \
-e MODEL="gpt-3.5-turbo" -e SESSION_TIMEOUT=600 \
-e MAX_QUESTION_LENL=2048 -e MAX_ANSWER_LEN=2048 -e MAX_TEXT=4096 \
-e HTTP_PROXY="http://host.docker.internal:15732" \
-e DEFAULT_MODE="单聊" -e MAX_REQUEST=0 -e PORT=8090 \
-e SERVICE_URL="你当前服务外网可访问的URL" -e CHAT_TYPE="0" \
-e ALLOW_GROUPS=a,b -e ALLOW_OUTGOING_GROUPS=a,b -e ALLOW_USERS=a,b -e DENY_USERS=a,b -e VIP_USERS=a,b -e ADMIN_USERS=a,b -e APP_SECRETS="xxx,yyy" \
-e SENSITIVE_WORDS="aa,bb" -e RUN_MODE="http" \
-e AZURE_ON="false" -e AZURE_API_VERSION="" -e AZURE_RESOURCE_NAME="" \
-e AZURE_DEPLOYMENT_NAME="" -e AZURE_OPENAI_TOKEN="" \
-e DINGTALK_CREDENTIALS="your_client_id1:secret1,your_client_id2:secret2" \
-e HELP="欢迎使用本工具\n\n你可以查看：[用户指南](https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/blob/main/docs/userGuide.md)\n\n这是一个[开源项目](https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/)
，觉得不错你可以来波素质三连." \
--restart=always registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/eryajf/chatgpt-dingtalk
运行命令中映射的配置文件参考下边的配置文件说明。
📢 注意：如果使用 docker 部署，那么 PORT 参数不需要进行任何调整。📢 注意：ALLOW_GROUPS,ALLOW_USERS,DENY_USERS,VIP_USERS,ADMIN_USERS 参数为数组，如果需要指定多个，可用英文逗号分割。outgoing 机器人模式下这些参数无效。📢 注意：如果服务器节点本身就在国外或者自定义了BASE_URL，那么就把HTTP_PROXY参数留空即可。📢 注意：如果使用 docker 部署，那么 proxy 地址可以直接使用如上方式部署，host.docker.internal会指向容器所在宿主机的 IP，只需要更改端口为你的代理端口即可。参见：Docker 容器如何优雅地访问宿主机网络
第二种：基于配置文件挂载运行
# 复制配置文件，根据自己实际情况，调整配置里的内容
$ cp config.example.yml config.yml # 其中 config.example.yml 从项目的根目录获取
# 运行项目
$ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 -v `pwd`/config.yml:/app/config.yml --restart=always registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/eryajf/chatgpt-dingtalk
其中配置文件参考下边的配置文件说明。
第三种：使用 docker compose 运行
$ wget https://raw.githubusercontent.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/main/docker-compose.yml
$ vim docker-compose.yml # 编辑 APIKEY 等信息
$ docker compose up -d
之前部署完成之后还有一个配置 Nginx 的步骤，现在将模式默认指定为 stream 模式，因此不再需要配置 Nginx。
如果你想通过命令行直接部署，可以直接下载 release 中的压缩包 ，请根据自己系统以及架构选择合适的压缩包，下载之后直接解压运行。
下载之后，在本地解压，即可看到可执行程序，与配置文件：
$ tar xf chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64.tar.gz
$ cd chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64
$ cp config.example.yml config.yml
$ ./chatgpt-dingtalk # 直接运行
# 如果要守护在后台运行
$ nohup ./chatgpt-dingtalk &> run.log &
$ tail -f run.log钉钉官方在 2023 年 5 月份全面推出了 stream 模式，因此这里也推荐大家直接使用这个模式，其他 HTTP 的仍旧支持，只不过不再深入研究，因此下边的文档也以 stream 模式的配置流程来介绍。
创建步骤参考文档：企业内部应用，或者根据如下步骤进行配置。
-
创建应用。
🖼 点我查看示例图
📢 注意：可能现在创建机器人的时候名字为chatgpt会被钉钉限制，请用其他名字命名。在
基础信息-->应用信息当中能够获取到机器人的AppKey和AppSecret。 -
配置机器人。
🖼 点我查看示例图
-
发布机器人。
🖼 点我查看示例图
点击
版本管理与发布，然后点击上线，这个时候就能在钉钉的群里中添加这个机器人了。 -
群聊添加机器人。
🖼 点我查看示例图
2023-03-08补充，我发现也可以不在群里艾特机器人聊天，还可点击机器人，然后点击发消息，通过与机器人直接对话进行聊天：
由 @Raytow 同学发现，在机器人自动生成的测试群里无法直接私聊机器人，在其他群里单独添加这个机器人，然后再点击就可以跟它私聊了。
🖼 点我查看示例图
艾特机器人发送空内容或者帮助，会返回帮助列表。
🖼 点我查看示例图
发送指定关键字，可以切换不同的模式。
🖼 点我查看示例图
📢 注意：串聊模式下，群里每个人的聊天上下文是独立的。 📢 注意：默认对话模式为单聊，因此不必发送单聊即可进入单聊模式，而要进入串聊，则需要发送串聊关键字进行切换，当串聊内容超过最大限制的时候，你可以发送重置，然后再次进入串聊模式。
艾特机器人发送
余额二字，会返回当前 key 对应的账号的剩余额度以及可用日期。
🖼 点我查看示例图
🖼 点我查看示例图
发送模板两个字，会返回当前内置支持的 prompt 列表。
🖼 点我查看示例图
如果你发现有比较优秀的 prompt，欢迎 PR。注意：一些与钉钉使用场景不是很匹配的，就不要提交了。
发送以
#图片开头的内容，将会触发绘画能力，图片生成之后，将会保存在程序根目录下的images目录下。
🖼 点我查看示例图
如果你的账号通过了官方的白名单，那么可以将模型配置为：gpt-4-0314、gpt-4或gpt-4o-mini，目前 gpt-4 的余额查询以及图片生成功能暂不可用，可能是接口限制，也可能是其他原因，等我有条件的时候，会对这些功能进行测试验证。
以下是 gpt-3.5 与 gpt-4 对数学计算方面的区别。
🖼 点我查看示例图
感谢@PIRANHACHAN同学提供的 gpt-4 的 key，使得项目在 gpt-4 的对接上能够进行验证测试，达到了可用状态。
# 获取项目
$ git clone https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk.git
# 进入项目目录
$ cd chatgpt-dingtalk
# 复制配置文件，根据个人实际情况进行配置
$ cp config.example.yml config.yml
# 启动项目
$ go run main.go# 应用的日志级别，info or debug
log_level: "info"
# 运行模式，http 或者 stream ，强烈建议你使用stream模式，通过此链接了解：https://open.dingtalk.com/document/isvapp/stream
run_mode: "stream"
# openai api_key,如果你是用的是azure，则该配置项可以留空或者直接忽略
api_key: "xxxxxxxxx"
# 如果你使用官方的接口地址 https://api.openai.com，则留空即可，如果你想指定请求url的地址，可通过这个参数进行配置，注意需要带上 http 协议，如果你是用的是azure，则该配置项可以留空或者直接忽略
base_url: ""
# 指定模型，默认为 gpt-3.5-turbo , 可选参数有： "gpt-4-32k-0613", "gpt-4-32k-0314", "gpt-4-32k", "gpt-4-0613", "gpt-4-0314", "gpt-4", "gpt-3.5-turbo-16k-0613", "gpt-3.5-turbo-16k", "gpt-3.5-turbo-0613", "gpt-3.5-turbo-0301", "gpt-3.5-turbo"，如果使用gpt-4，请确认自己是否有接口调用白名单，如果你是用的是azure，则该配置项可以留空或者直接忽略
model: "gpt-3.5-turbo"
# 指定绘画模型，默认为 dall-e-2 , 可选参数有："dall-e-2"， "dall-e-3"
image_model: "dall-e-2"
# 会话超时时间,默认600秒,在会话时间内所有发送给机器人的信息会作为上下文
session_timeout: 600
# 最大问题长度
max_question_len: 2048
# 最大回答长度
max_answer_len: 2048
# 最大上下文文本长度，通常该参数可设置为与模型Token限制相同
max_text: 4096
# 指定请求时使用的代理，如果为空，则不使用代理，注意需要带上 http 协议 或 socks5 协议，如果你是用的是azure，则该配置项可以留空或者直接忽略
http_proxy: ""
# 指定默认的对话模式，可根据实际需求进行自定义，如果不设置，默认为单聊，即无上下文关联的对话模式
default_mode: "单聊"
# 单人单日请求次数上限，默认为0，即不限制
max_request: 0
# 指定服务启动端口，默认为 8090，一般在二进制宿主机部署时，遇到端口冲突时使用，如果run_mode为stream模式，则可以忽略该配置项
port: "8090"
# 指定服务的地址，就是当前服务可供外网访问的地址(或者直接理解为你配置在钉钉回调那里的地址)，用于生成图片时给钉钉做渲染，最新版本中将图片上传到了钉钉服务器，理论上你可以忽略该配置项，如果run_mode为stream模式，则可以忽略该配置项
service_url: "http://xxxxxx"
# 限定对话类型 0：不限 1：只能单聊 2：只能群聊
chat_type: "0"
# 哪些群组可以进行对话（仅在chat_type为0、2时有效），如果留空，则表示允许所有群组，如果要限制，则列表中写群ID（ConversationID）
# 群ID，可在群组中 @机器人 群ID 来查看日志获取，例如日志会输出：[🙋 企业内部机器人 在『测试』群的ConversationID为: "cidrabcdefgh1234567890AAAAA"]，获取后可填写该参数并重启程序
allow_groups: []
# 哪些普通群（使用outgoing机器人）可以进行对话，如果留空，则表示允许所有群组，如果要限制，则列表中写群ID（ConversationID）
# 群ID，可在群组中 @机器人 群ID 来查看日志获取，例如日志会输出：[🙋 outgoing机器人 在『测试』群的ConversationID为: "cidrabcdefgh1234567890AAAAA"]，获取后可填写该参数并重启程序
# 如果不想支持outgoing机器人功能，这里可以随意设置一个内部群组，例如：cidrabcdefgh1234567890AAAAA；或随意一个字符串，例如：disabled
# 建议该功能默认关闭：除非你必须要用到outgoing机器人
allow_outgoing_groups: []
# 以下 allow_users、deny_users、vip_users、admin_users 配置中填写的是用户的userid，outgoing机器人模式下不适用这些配置
# 比如 ["1301691029702722","1301691029702733"]，这个信息需要在钉钉管理后台的通讯录当中获取：https://oa.dingtalk.com/contacts.htm#/contacts
# 哪些用户可以进行对话，如果留空，则表示允许所有用户，如果要限制，则列表中写用户的userid
allow_users: []
# 哪些用户不可以进行对话，如果留空，则表示允许所有用户（如allow_user有配置，需满足相应条件），如果要限制，则列表中写用户的userid，黑名单优先级高于白名单
deny_users: []
# 哪些用户可以进行无限对话，如果留空，则表示只允许管理员（如max_request配置为0，则允许所有人）
# 如果要针对指定VIP用户放开限制（如max_request配置不为0），则列表中写用户的userid
vip_users: []
# 指定哪些人为此系统的管理员，如果留空，则表示没有人是管理员，如果要限制，则列表中写用户的userid
# 注意：如果下边的app_secrets为空，以及使用outgoing的方式配置机器人，这两种情况下，都表示没有人是管理员
admin_users: []
# 钉钉机器人在应用信息中的AppSecret，为了校验回调的请求是否合法，如果留空，将会忽略校验，则该接口将会存在其他人也能随意调用的安全隐患，因此强烈建议配置正确的secret，如果你的服务对接给多个机器人，这里可以配置多个机器人的secret
app_secrets: []
# 敏感词，提问时触发，则不允许提问，回答的内容中触发，则以 🚫 代替
sensitive_words: []
# 帮助信息，放在配置文件，可供自定义
help: "### 发送信息\n\n若您想给机器人发送信息，有如下两种方式：\n\n1. **群聊：** 在机器人所在群里 **@机器人** 后边跟着要提问的内容。\n\n2. **私聊：** 点击机器人的 **头像** 后，再点击 **发消息。** \n\n### 系统指令\n\n系统指令是一些特殊的词语，当您向机器人发送这些词语时，会触发对应的功能。\n\n**📢 注意：系统指令，即只发指令，没有特殊标识，也没有内容。**\n\n以下是系统指令详情：\n\n| 指令 | 描述 | 示例 |\n| :--------: | :------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: |\n| **单聊** | 每次对话都是一次新的对话，没有聊天上下文联系 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_193608.jpg'><br /></details> |\n| **串聊** | 带上下文联系的对话模式 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_193608.jpg'><br /></details> |\n| **重置** | 重置上下文模式，回归到默认模式 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_193608.jpg'><br /></details> |\n| **余额** | 查询机器人所用OpenAI账号的余额 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230304_222522.jpg'><br /></details> |\n| **模板** | 查看应用内置的prompt模板 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_193827.jpg'><br /></details> |\n| **图片** | 查看如何根据提示生成图片 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_194125.jpg'><br /></details> |\n| **查对话** | 获取指定人员的对话历史 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_193938.jpg'><br /></details> |\n| **帮助** | 获取帮助信息 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_202336.jpg'><br /></details> |\n\n\n### 功能指令\n\n除去系统指令，还有一些功能指令，功能指令是直接与应用交互，达到交互目的的一种指令。\n\n**📢 注意：功能指令，一律以 #+关键字 为开头，通常需要在关键字后边加个空格，然后再写描述或参数。**\n\n以下是功能指令详情\n\n| 指令 | 说明 | 示例 |\n| :--: | :--: | :--: |\n| **#图片** | 根据提示咒语生成对应图片 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230323_150547.jpg'><br /></details> |\n| **#域名** | 查询域名相关信息 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_202620.jpg'><br /></details> |\n| **#证书** | 查询域名证书相关信息 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_202706.jpg'><br /></details> |\n| **#Linux命令** | 根据自然语言描述生成对应命令 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_214947.jpg'><br /></details> |\n| **#解释代码** | 分析一段代码的功能或含义 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_215242.jpg'><br /></details> |\n| **#正则** | 根据自然语言描述生成正则 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_220222.jpg'><br /></details> |\n| **#周报** | 应用周报的prompt | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_214335.jpg'><br /></details> |\n| **#生成sql** | 根据自然语言描述生成sql语句 | <details><br /><summary>预览</summary><br /><img src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/eryajf/tu/img/image_20230404_221325.jpg'><br /></details> |\n\n如上大多数能力，都是依赖prompt模板实现，如果你有更好的prompt，欢迎提交PR。\n\n### 友情提示\n\n使用 **串聊模式** 会显著加快机器人所用账号的余额消耗速度，因此，若无保留上下文的需求，建议使用 **单聊模式。** \n\n即使有保留上下文的需求，也应适时使用 **重置** 指令来重置上下文。\n\n### 项目地址\n\n本项目已在GitHub开源，[查看源代码](https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk)。"
# Azure OpenAI 配置
# 例如你的示例请求为： curl https://eryajf.openai.azure.com/openai/deployments/gpt-35-turbo/chat/completions?api-version=2023-03-15-preview 那么对应配置如下，如果配置完成之后还是无法正常使用，请新建应用，重新配置回调试试看
azure_on: false # 如果是true，则会走azure的openai接口
azure_resource_name: "eryajf" # 对应你的主个性域名
azure_deployment_name: "gpt-35-turbo" # 对应的是 /deployments/ 后边跟着的这个值
azure_api_version: "2023-03-15-preview" # 对应的是请求中的 api-version 后边的值
azure_openai_token: "xxxxxxx"
# 钉钉应用鉴权凭据信息，支持多个应用。通过请求时候鉴权来识别是来自哪个机器人应用的消息
# 设置credentials 之后，即具备了访问钉钉平台绝大部分 OpenAPI 的能力；例如上传图片到钉钉平台，提升图片体验，结合 Stream 模式简化服务部署
# client_id 对应钉钉平台 AppKey/SuiteKey；client_secret 对应 AppSecret/SuiteSecret
credentials:
- client_id: "put-your-client-id-here"
client_secret: "put-your-client-secret-here"如何更好地使用 ChatGPT：这里有许多案例可供参考。
🗣 重要重要 一些常见的问题，我单独开 issue 放在这里：👉 点我 👈，可以查看这里辅助你解决问题，如果里边没有，请对历史 issue 进行搜索(不要提交重复的 issue)，也欢迎大家补充。
我创建了一个钉钉的交流群，欢迎进群交流。
这个项目能够成立，离不开这些开源项目：
- go-resty/resty
- patrickmn/go-cache
- solywsh/chatgpt
- xgfone/ship
- avast/retry-go
- sashabaranov/go-openapi
- charmbracelet/log
如果觉得这个项目对你有帮助，你可以请作者喝杯咖啡 ☕️
本项目曾在 | 2022-12-12 | 2022-12-18 | 2022-12-19 | 2022-12-20 | 2023-02-09 | 2023-02-10 | 2023-02-11 | 2023-02-12 | 2023-02-13 | 2023-02-14 | 2023-02-15 | 2023-03-04 | 2023-03-05 | 2023-03-19 | 2023-03-22 | 2023-03-25 | 2023-03-26 | 2023-03-27 | 2023-03-29, 这些天里，登上 GitHub Trending。而且还在持续登榜中，可见最近 openai 的热度。
