- Introductie van het vak
- Introductie terminologie
- Toelichting cursushandleiding
- Toelichting eindopdracht week 9
- Toelichting AI x Design Cards en Reading List
Oefening met Teachable Machine.
- Train een model op Teachable Machine voor het herkennen van beeld of een lichaamspose. (geluid mag je ook proberen maar dit werkt niet altijd even goed.)
- Klik op export model, en download model. Volg de instructies voor tensorflow.js. Zie screenshot.
- Test of het lokaal werkt met console berichten die de predictions tonen.
- Bedenk een eenvoudige toepassing in je HTML pagina die je camera beeld gebruikt als input. Bijvoorbeeld:
- Toon emoji 🤘 👋 ✊ voor herkende gestures.
- Kijk wie er voor de camera staat.
- 👉 Let op, de webcam output hoeft niet zichtbaar te zijn in de uiteindelijke HTML pagina!
- 👉 Tip: het is grappig om met web speech audio feedback te geven aan de gebruiker!
- In de Teachable Machine Documentatie vind je meer code uitleg.
⚠️ De html embed code werkt niet goed op iOS.
export window teachable machine
Je kan de web speech api gebruiken om de browser te laten spreken:
function speak() {
let msg = new SpeechSynthesisUtterance()
msg.text = "Well done!"
let selectedVoice = ""
if (selectedVoice != "") {
msg.voice = speechSynthesis.getVoices().filter(function (voice) { return voice.name == selectedVoice; })[0]
}
window.speechSynthesis.speak(msg)
}