data_analysis_notes

数据分析学习笔记，包括 numpy、pandas、matplotlib、Seaborn 库学习笔记，以及数据挖掘及分析实例。

seaborn类别图

seaborn 一共有 5 个大类 21 种图，分别是：

• Relational plots　关系类图表
  1. replot() 关系类图表，其实是下面两种图的集成，通过指定kind参数可以画出下面的两种图
  2. scatterplot() 散点图
  3. lineplot() 折线图
• Categorical plots 分类图表
  1. catplot() 分类图表的接口，其实是下面八种图表的集成，，通过指定 kind 参数可以画出下面的八种图
  2. stripplot() 分类散点图
  3. swarmplot() 能够显示分布密度的分类散点图
  4. boxplot() 箱图
  5. violinplot() 小提琴图
  6. boxenplot() 增强箱图
  7. pointplot() 点图
  8. barplot() 条形图
  9. countplot() 计数图
• Distribution plot 分布图
  1. jointplot() 双变量关系图
  2. pairplot() 变量关系组图
  3. distplot() 直方图，质量估计图
  4. kdeplot() 核函数密度估计图
  5. rugplot() 将数组中的数据点绘制为轴上的数据
• Regression plots　回归图
  1. lmplot() 回归模型图
  2. regplot() 线性回归图
  3. residplot() 线性回归残差图
• Matrix plots 矩阵图
  1. heatmap() 热力图
  2. clustermap() 聚集图

参考资料

Pandas基本操作指南-2天学会pandas