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<title>Estadística con R</title>
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<meta name="description" content="Aprender estadística con R, tutoriales, teoría y ejemplos." />
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<h1>Estadística con R</h1>
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<!-- Section -->
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<div class="posts">
<article>
<a href="./documentos/00-Bibliografia-datascience-R.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/bibliografia_r.jpg" alt="" /></a>
<h3>Bibliografía</h3>
<p>Libros y recursos sobre ciencia de datos, machine learning y estadística con R</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/00-Bibliografia-datascience-R.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/8_Analisis_normalidad.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/normalidad_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>Análisis de normalidad</h3>
<p>Métodos para contrastar la normalidad de una muestra de datos.</p>
<ul class="actions">
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</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/9_homogeneidad_de_varianza_homocedasticidad.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/homocedasticidad_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>Análisis de la homogeneidad de varianza (homocedasticidad)</h3>
<p>Formas de contrastar la igualdad de varianza entre dos o más grupos.</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/9_homogeneidad_de_varianza_homocedasticidad.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/12_T-test.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/ttest_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>T-test</h3>
<p>Test estadístico para comparar las medias de dos grupos.</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/12_T-test.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/15_Inferencia_para_proporciones.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/tes_proporciones_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>Test estadístico para proporciones</h3>
<p>Test estadístico para variables dicotómicas (proporciones) e intervalos de confianza. </p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/15_Inferencia_para_proporciones.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/17_Mann–Whitney_U_test.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/Wilcoxon_Mann_Whitney_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>Test Wilcoxon-Mann-Whitney</h3>
<p>Alternativa no paramétrica al t-test de medias independientes.</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/17_Mann–Whitney_U_test.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/18_Prueba_de_los_rangos_con_signo_de_Wilcoxon.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/rangos_Wilcoxon_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>Test de los rangos con signo de Wilcoxon</h3>
<p>Test de rangos de Wilcoxon como alternativa no paramétrica al t-test de medias dependientes.</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/18_Prueba_de_los_rangos_con_signo_de_Wilcoxon.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/19_ANOVA.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/anova_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>ANOVA con R</h3>
<p>Apuntes de cómo realizar los distintos tipos de ANOVA en R para comparar múltiples medias.</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/19_ANOVA.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/20_Kruskal-Wallis_test.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/kruskal_wallis_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>Test de Kruskal-Wallis</h3>
<p>Test de Kruskal-Wallis como alternativa no paramétrica al ANOVA de datos independientes.</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/20_Kruskal-Wallis_test.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/21_Friedman_test.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/friedman_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>Test de Friedman</h3>
<p>Test de Friedman como alternativa no paramétrica al ANOVA de datos dependientes.</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/21_Friedman_test.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/22.1_Test_binomial_exacto_test_multinomial_test_chi-cuadrado_goodnes_of_fit.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/chi_cuadrado_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>Test binomial exacto, test multinomial y test chi-cuadrado goodnes of fit</h3>
<p>Apuntes sobre test estadísticos para variables cualitativas en R (parte 1).</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/22.1_Test_binomial_exacto_test_multinomial_test_chi-cuadrado_goodnes_of_fit.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/22.2_Test_exacto_de_fisher_chi-cuadrado_de_Pearson_McNemar_QCochran.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/test_fisher_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>Test exacto de Fisher, chi-cuadrado de Pearson, McNemar y Q-Cochran</h3>
<p>Apuntes sobre test estadísticos para variables cualitativas en R (parte 2).</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/22.2_Test_exacto_de_fisher_chi-cuadrado_de_Pearson_McNemar_QCochran.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/23_Resampling_Test_permutacion_Simulacion_de_Monte_Carlo_Bootstrapping.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/resampling_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>Resampling: Test de permutación, Simulación de Monte Carlo y Bootstrapping</h3>
<p>Información sobre las diferentes técnicas de resampling y su aplicación como test estadísticos.</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/23_Resampling_Test_permutacion_Simulacion_de_Monte_Carlo_Bootstrapping.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/19b_Comparaciones_multiples_correccion_p-value_FDR.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/fdr_image.jpg" alt="" /></a>
<h3>Comparaciones múltiples: corrección de p-value y FDR</h3>
<p>Múltiples test estadísticos: inflación del error, corrección de p-value y FDR.</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/19b_Comparaciones_multiples_correccion_p-value_FDR.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
<article>
<a href="./documentos/51_comparacion_distribuciones_Kolmogorov–Smirnov.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="image"><img src="images/Kolmogorov-Smirnov.jpg" alt="" /></a>
<h3>Comparación de distribuciones: test Kolmogorov–Smirnov</h3>
<p>Métodos estadísticos para comparar la distribución de variables continuas.</p>
<ul class="actions">
<li><a href="./documentos/51_comparacion_distribuciones_Kolmogorov–Smirnov.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="button">Leer</a></li>
</ul>
</article>
</div>
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<li><a href="./documentos/19b_Comparaciones_multiples_correccion_p-value_FDR.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Comparaciones múltiples: corrección de p-value y FDR</a></li>
<li><a href="./documentos/51_comparacion_distribuciones_Kolmogorov–Smirnov.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Comparación de distribuciones: test Kolmogorov–Smirnov</a></li>
<li><a href="./documentos/55_ajuste_distribuciones_con_r.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Ajuste de distribuciones con R</a></li>
</ul>
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<p class="copyright">© Este material, creado por Joaquín Amat Rodrigo, tiene licencia Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International</a>.</p>
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