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Welcome to the MLGame wiki!

簡介

MLGame 提供 API 幫助遊戲分離控制操作的部分，讓玩家可以透過撰寫程式來玩遊戲。本 wiki 介紹 MLGame 的運作方式與如何使用 API 來開發遊戲。

基礎概念

• 遊戲架構設計：介紹 MLGame 專案下的遊戲架構
• 機器學習模式：介紹機器學習模式與其如何被執行
• 以 MLGame.py 執行遊戲：介紹 MLGame.py 如何啟動遊戲

遊戲製作教學

在 MLGame 中的遊戲開發流程，會先以做出手動模式為目標，除了可以先遊玩，看看遊戲性，還可以確認遊戲核心有無問題。再以手動模式為基底，套用 MLGame 提供的 API，將遊戲改為機器學習模式。這裡以貪食蛇遊戲為例，逐步教學 MLGame 的遊戲製作流程與相關 API。本教學會需要擁有基礎的 python 概念，例如：資料結構（list、tuple、dict）、類別、類別繼承等。

基礎

• 設置環境：如果還沒設置過 python 開發環境，可以參考這篇
• pygame 簡介：簡介 pygame 與常用的模組及函式

製作手動模式

這一部分會逐步製作出一個完整的貪食蛇遊戲

• 功能簡單的蛇：一開始蛇只能爬行，再給個空間讓蛇行動
• 執行遊戲：接著讓蛇動起來，發現蛇不受控
• 控制蛇的行走：用鍵盤來控制蛇的移動方向
• 蛇吃食物：蛇朝著食物走，蛇咬了食物
• 遊戲結束：小心！別撞了牆
• 顯示分數：吃了多少，100、200？

支援 MLGame 遊戲選項

MLGame 有多個啟動選項，要讓遊戲支援這些選項

• 遊戲控制選項：手動模式、更新頻率、One-shot 模式
• 記錄遊戲過程
• 讀取遊戲紀錄檔

製作機器學習模式

使用機器學習模式，讓程式來玩遊戲

• 機器學習模式介紹：了解機器學習模式與手動模式的差別
• 建立機器學習模式：將遊戲改造成機器學習模式
• 制定機器學習端的 API：告訴玩家怎麼玩遊戲
• 執行機器學習模式：讓程式來玩遊戲