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Proyecto de visualización de datos con Pandas y Matplotlib que muestra las tendencias de ransomware durante el primer semestre de 2023. Gráficas básicas para mostrar la distribución de ataques en el tiempo y el avance de diferentes grupos de cibercriminales.

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M3str3/RansomwareInsights-2023S1

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Este proyecto utiliza Python con las bibliotecas Pandas y Matplotlib para analizar y visualizar datos de ransomware del primer semestre de 2023. Los datos se obtienen de la página ransomware.live en formato JSON. El fichero principal main.ipynb creado en JupyterLab contiene el análisis y las gráficas por cada mes.

Ejecución del Proyecto

Instala JupyterLab y las bibliotecas pandas y matplotlib. Abre main.ipynb, ejecuta las celdas para conseguir las graficas sobre los ciberataques de ransomware ocurridos en la primera mitad de 2023.

Ejemplo

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Proyecto de visualización de datos con Pandas y Matplotlib que muestra las tendencias de ransomware durante el primer semestre de 2023. Gráficas básicas para mostrar la distribución de ataques en el tiempo y el avance de diferentes grupos de cibercriminales.

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