-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
mangder.tex
755 lines (690 loc) · 31.3 KB
/
mangder.tex
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
\chapter{Mängder}%
\label{ch:Mangder}%\nocite{Greger1971m,KTHCirkel2005rt}
\lettrine{M}{ängder är kanske} det mest grundläggande begreppet inom matematik.
Ja, kanske till och med mer grundläggande än talen.
En mängd kan beskrivas som ett matematiskt objekt som är en samling av andra
matematiska objekt.
Med andra ord, en mängd kan ses som en abstrakt påse som vi kan stoppa
matematiska saker i.
Och likt en påse som kan innehålla andra påsar kan även en mängd
innehålla andra mängder.
Det är om mängder som detta kapitel ska handla om.
I slutet av 1800-talet tillkom mängdläran till
matematiken~\cite{Kline1990mtf3}.
Äran för denna upptäckt tilldelas Georg Cantor (1845--1918).
Cantor är också utan tvekan den som bidragit mest till utvecklingen av
mängdläran.
Under sin livstid gjorde han en uttömmande utforskning av mängder och gav
häpnadsväckande resultat.
Cantor fokuserade sina studier mot oändliga mängder och han fann bland annat
att det finns fler än en oändlighet.
Heltalen\footnote{%
Det vill säga \(\dotsc, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, \dotsc\).
} och de reella talen\footnote{%
Det vill säga alla tal med oändliga decimalföljder, exempelvis \(\frac{1}{3}
= 0.\overline{333}\), där treorna fortsätter i all oändlighet.
} (vi kommer att diskutera dessa tal i \cref{ch:Heltalen,ch:Reella}) är båda
oändligt många, men Cantor visade att de reella talen var fler än de hela
talen.
Han fann följaktligen att det fanns olika stora oändligheter.
Faktum är att Cantor fann att det finns oändligt många olika stora
oändligheter.
År 1877 ställde Cantor upp sin, inom matematiken, välkända hypotes kallad
\emph{kontinuumhypotesen}%
\index{kontinuumhypotesen}\index{Cantors
kontinuumhypotes|see{kontinuumhypotesen}}%
\footnote{\emph{Eng.} continuum hypothesis.}.
Denna hypotes, eller förmodan, säger följande:
\begin{conjecture}[Kontinuumhypotesen]\label{Kontinuumhypotesen}
Det finns ingen mängd vars kardinalitet är strikt mellan dem för heltalen
och de reella talen.
\end{conjecture}
Med andra ord, det finns ingen oändlighet större än antalet heltal men mindre
än antalet reella tal.
Det är ett tomrum däremellan, alltså inget kontinuum.
Cantor kunde dock aldrig bevisa sin hypotes och faktum är att den fortfarande
står obevisad, ingen har kunnat visa om den är sann eller falsk.
År 1963 bevisade dock Paul Cohen (1934--) med hjälp av ett resultat från 1940
av Kurt Gödel (1906--1978) att Cantors kontinuumhypotes inte går att bevisa
eller motbevisa inom mängdläran själv.
Det krävs nya axiom för att kunna bevisa eller motbevisa den.
Michael Rathjen (University of Leeds) höll en föreläsning vid ett kollokvium
i Stockholm den 15 oktober 2014~\cite{smcrathjen} där han beskrev de senaste
årens framsteg mot att finna godtagbara axiom som kan leda till att
kontinuumhypotesen kan bevisas eller motbevisas.
Problemet här är att axiom som antas måste vara så \enquote{små} som möjligt.
Vi vill begränsa de utsagor vi antar och istället härleda så mycket som
möjligt.
Kontinuumhypotesen i sig är alldeles \enquote{för stor} för att vi ska kunna
anta den som ett axiom, den är inte självklart sann som ett axiom måste vara.
Detta kommer att klarna för oss när vi strax tittar på axiomen för mängdläran.
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%% ZERMELO-FRAENKELS
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%\section{Zermelo--Fraenkels axiom för mängdläran}%
%\label{sec:Zermelo-Fraekel}
%Cantor började sitt utforskande av mängdläran med en mycket enkel definition av
%vad en mängd är~\cite{Kline1990mtf3}.
%Den definition som användes var följande:
%\begin{definition}[Cantors mängdbegrepp]\label{CantorMangd}
% En \emph{mängd} är en samling av objekt.
% Objekt som \emph{tillhör} mängden sägs vara \emph{element} i mängden.
%\end{definition}
%
%\subsection{Russells paradox}%
%\label{sec:RusselsParadox}
%\dots
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% BEGREPPET MÄNGD
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{Cantors mängdlära}
Det är nu dags att vi utforskar mängdbegreppet lite mer.
Även om Cantors definition av mängd inte längre används inom formell matematik
är den tillräcklig för att introducera mängder och det är intressant att se
utvecklingen.
Idag har Cantors definition ersatts av en uppsättning axiom för mängdläran,
kallade Zermelo--Fraenkels axiom efter matematikerna Ernst Zermelo (1871--1953)
och Abraham Fraenkel (1891--1965).
Den historiska utvecklingen av mängdbegreppet illustrerar väl vikten av
formuleringarna hos de matematiska definitionerna.
Vår behandling av mängdbegreppet börjar därför med Cantors definition av mängd,
följt av de problem som uppstår med den och slutligen ger vi Zermelo--Fraenkels
definition.
\begin{definition}[Cantors
mängdbegrepp]\label{CantorMangd}\index{mängd}\index{element}
En \emph{mängd} är en samling av objekt.
Objekt som \emph{tillhör} mängden sägs vara \emph{element} i mängden.
\end{definition}
En mängd kan ibland också kallas för \emph{samling}.
En mängd anses vara bestämd, eller \emph{väldefinierad}, endast om man för
varje objekt kan avgöra om det ingår i mängden eller inte.
Vi säger att ett objekt \emph{tillhör} eller \emph{ej tillhör} en mängd.
Om \(M\) är en mängd och \(x\) är ett element i \(M\), då skriver vi detta som
\(x\in M\).
För ett objekt \(y\) som ej tillhör mängden \(M\) skriver vi \(y\notin M\).
Om vi vill beskriva en mängd kan vi gå tillväga på olika sätt.
Vi kan lista mängdens alla element och på så vis säga precis vad som utgör
mängden.
Detta kan bli problematiskt för mycket stora mängder, vi kan därför nöja oss
med en exakt beskrivning av vilka element som tillhör mängden.
\begin{example}\label{ExEnkelMangd}
Låt \(M\) vara en mängd innehållandes elementen \(A,B\) och \(C\).
Då skriver vi detta som \(M=\{A,B,C\}\).
\end{example}
\begin{example}
Låt \(N\) vara mängden av alla namn kortare än fem bokstäver.
Vi kan då skriva \[N=\{\text{alla namn kortare än fem bokstäver}\}\] eller
\[N=\{n\colon n\text{ är ett namn kortare än fem bokstäver}\}\] som utläses
\(N\) är mängden av alla \(n\) sådana att \(n\) är ett namn kortare än fem
bokstäver.
Denna mängd är väldefinierad för vi kan enkelt avgöra om ett element
tillhör mängden eller inte.
Om ett objekt ej är ett namn, då tillhör det heller inte mängden.
Om ett objekt är ett namn och om det också är kortare än fem bokstäver
tillhör det mängden, annars inte.
\end{example}
\begin{example}\label{ExTommaMangden}
Den tomma mängden som inte har några element betecknas med \(\emptyset\).
Vi har följaktligen att \(\emptyset=\{\}\).
\end{example}
Vi kan illustrera mängder som ringar som omsluter elementen som tillhör
mängden.
En sådan illustration kallas för Venndiagram, namngivet efter den brittiske
logikern och filosofen John Venn (1834--1923).
Ett exempel på Venndiagram med två mängder kan ses i \cref{fig:Disjunkt}.
\begin{figure}
\includegraphics[width=0.3\textwidth]{figs/disjoint.pdf}
\caption{%
Två mängder.
Bild:~\cite{Wikipedia2013Set}.
}\label{fig:Disjunkt}
\end{figure}
Vi kan nu skapa mängder och tala om vilka element de innehåller, men hur kan vi
jämföra två mängder?
Hur vet vi om två mängder är lika?
\begin{definition}\label{def:Mangdlikhet}\index{mängd!likhet}\index{likhet}
Vi säger att två mängder \(A\) och \(B\) är \emph{lika} om varje element i
\(A\) även tillhör \(B\) och varje element i \(B\) även tillhör \(A\).
Om \(A\) och \(B\) är lika skriver vi \(A=B\), annars skriver vi \(A\neq
B\).
\end{definition}
\begin{exercise}\label{XrcLikhetMangd}
Undersök vad detta innebär, vilka mängder är egentligen lika?
Är \(\{1,2,3\}\) lika med \(\{1,1,3,3,2,3,2,1\}\)?
\end{exercise}
\begin{exercise}
I inledning sades att en mängd kan innehålla andra mängder.
En mängd \(X\) som tillhör en mängd \(M\) är då ett element som alla andra i
mängden \(M\).
Om \(X=\{1,2\}\) och \(M=\{X, 2, 3\}=\{\{1,2\},2,3\}\), vilka av följande
utsagor är sanna och vilka är falska:
\(1\in M\), \(2\in M\) och \(3\in M\) samt \(\{1\}\in M\),
\(\{2\}\in M\) och \(\{1,2\}\in M\).
\end{exercise}
\begin{exercise}\label{XrcBeskrivaTommaMangden}
På hur många sätt kan man egentligen matematiskt beskriva den tomma
mängden?
\end{exercise}
Vi fortsätter med ett annat viktigt begrepp, disjunktionen.
\begin{definition}\label{def:Disjunkt}\index{disjunkt}
Två mängder \(A\) och \(B\) sägs vara \emph{disjunkta} om varje element i
\(A\) ej är ett element i \(B\).
\end{definition}
\begin{exercise}
Om \(A\) och \(B\) är mängder, betyder det samma sak att \(A\neq B\) som
att \(A\) och \(B\) är disjunkta?
\end{exercise}
Mängderna i \cref{fig:Disjunkt} är disjunkta medan mängderna
i \cref{fig:IckeDisjunkt} inte är det.
\begin{figure}
\includegraphics[width=0.3\textwidth]{figs/union.pdf}
\caption{%
Två icke disjunkta mängder.
Bild:~\cite{Wikipedia2013Set}.
}\label{fig:IckeDisjunkt}
\end{figure}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% OPERATIONER PÅ MÄNGDER
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{Operationer på mängder}%
\label{sec:Mangdoperationer}
Efter att ha tittat på vad en mängd är och hur vi kan avgöra om
två mängder är lika ska vi nu titta på hur vi kan skapa nya mängder genom att
kombinera mängder som vi redan har.
\begin{definition}\label{def:Union}\index{union}
Låt \(A\) och \(B\) vara mängder.
Vi låter mängden \(A\cup B\) av alla element i \(A\) och alla element i
\(B\) kallas för \emph{unionen} av \(A\) och \(B\).
Det vill säga, \(A\cup B = \{x\colon x\in A\tor x\in B\}\).
\end{definition}
Detta illustreras med ett Venndiagram i \cref{fig:Union}.
\begin{figure}
% XXX typeset set union figure with tex
% XXX use eps format for figure
\begin{minipage}{0.3\textwidth}
\includegraphics[width=\textwidth]{figs/A.pdf}
\subcaption{Mängden \(A\).}
\end{minipage}
\hfill
\begin{minipage}{0.3\textwidth}
\includegraphics[width=\textwidth]{figs/B.pdf}
\subcaption{Mängden \(B\).}
\end{minipage}
\hfill
\begin{minipage}{0.3\textwidth}
\includegraphics[width=\textwidth]{figs/union.pdf}
\subcaption{Mängden \(A\cup B\).}
\end{minipage}
\caption{%
Unionen av två mängder.
Bild:~\cite{Wikipedia2013Set}.
}\label{fig:Union}
\end{figure}
\begin{exercise}
Utforska unionsoperationen, finns det några intressanta resultat om detta?
\end{exercise}
\begin{definition}\label{def:Snitt}\index{snitt}
Låt \(A\) och \(B\) vara mängder.
Vi låter mängden \(A\cap B\) av alla element i \(A\) som också tillhör
\(B\) kallas för \emph{snittet} mellan \(A\) och \(B\).
Det vill säga, \(A\cap B = \{x\colon x\in A\tand x\in B\}\).
\end{definition}
Begreppet snitt illustreras med ett Venndiagram i \cref{fig:Snitt}.
\begin{figure}
% XXX typeset set intersection figure with tex
% XXX use eps format for figure
\begin{minipage}{0.3\textwidth}
\includegraphics[width=\textwidth]{figs/A.pdf}
\subcaption{Mängden \(A\).}
\end{minipage}
\hfill
\begin{minipage}{0.3\textwidth}
\includegraphics[width=\textwidth]{figs/B.pdf}
\subcaption{Mängden \(B\).}
\end{minipage}
\hfill
\begin{minipage}{0.3\textwidth}
\includegraphics[width=\textwidth]{figs/intersection.pdf}
\subcaption{Mängden \(A\cap B\).}
\end{minipage}
\caption{%
Snittet av två mängder.
Bild:~\cite{Wikipedia2013Set}.
}\label{fig:Snitt}
\end{figure}
\begin{exercise}
Utforska snittoperationen, finns det några intressanta resultat om detta?
\end{exercise}
\begin{exercise}
Hur förhåller sig unions- och snittoperationerna?
Exempelvis, spelar det någon roll om vi tar snittet av två unioner eller om
vi tar unionen av två snitt?
\end{exercise}
\begin{definition}\label{def:Mangddifferens}\index{differens}\index{mängd!differens}
Låt \(A\) och \(B\) vara mängder.
Vi låter mängden \(A\setminus B\) av alla element i \(A\) som inte tillhör
\(B\) kallas för \emph{differensen} mellan \(A\) och \(B\).
Det vill säga, \(A\setminus B = \{x\colon x\in A\tand x\notin B\}\).
\end{definition}
En illustration över mängderna \(A\), \(B\) och differensen \(A\setminus B\)
ges i \cref{fig:Differens}.
\begin{figure}
% XXX typeset set difference figure with tex
% XXX use eps format for figure
\begin{minipage}{0.3\textwidth}
\includegraphics[width=\textwidth]{figs/A.pdf}
\subcaption{Mängden \(A\).}
\end{minipage}
\hfill
\begin{minipage}{0.3\textwidth}
\includegraphics[width=\textwidth]{figs/B.pdf}
\subcaption{Mängden \(B\).}
\end{minipage}
\hfill
\begin{minipage}{0.3\textwidth}
\includegraphics[width=\textwidth]{figs/A_setminus_B.pdf}
\subcaption{Mängden \(A\setminus B\).}
\end{minipage}
\caption{%
Differensen av två mängder.
Bild:~\cite{Wikipedia2013Set}.
}\label{fig:Differens}
\end{figure}
\begin{exercise}
Blir det någon skillnad om vi istället definierar differensen som
\(A\setminus B = \{x\colon x\notin A\tand x\in B\}\)?
\end{exercise}
\begin{exercise}
Finns det några intressanta resultat om differensen?
Hur förhåller sig denna operation gentemot operationerna union och snitt?
\end{exercise}
\begin{definition}\label{def:KartesiskProdukt}\index{kartesisk produkt}
Låt \(M\) och \(N\) vara mängder.
Mängden \(\{(m,n)\colon m\in M\tand n\in N\}\) av alla ordnade par med första
element i \(M\) och andra element i \(N\)
kallas för den \emph{kartesiska produkten} av \(M\) och \(N\) och skrivs
\(M\times N\).
\end{definition}
Namnet kartesisk produkt kommer från den franske matematikern och filosofen
René Descartes (1596--1650) vars latinska namn var Renatus Cartesius.
Descartes matematiska studier gav upphov till denna typ av begrepp och därför
är den kartesiska produkten i efterhand uppkallad efter honom.
\begin{exercise}\label{xrc:Kortlek}
Låt \(V\) vara mängden av alla valörer i en kortlek, det vill säga
\(V=\{2,3,4,5,6,7,8,9,10,\text{knekt},\text{dam},\text{kung},\text{ess}\}\).
Låt också \(F\) vara mängden av färger i en kortlek, det vill säga
\(F=\{\spadesuit,\clubsuit,\heartsuit,\diamondsuit\}\).
Vad blir \(F\times V\) och vad skulle denna mängd kunna användas för att
representera?
\end{exercise}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% DELMÄNGDER
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{Delmängder}%
\label{sec:Delmangder}
Härnäst ska vi titta på delar av mängder, eller mängder vars
element utgör en del av de element som finns i en annan mängd.
Detta är intressant för att det är inte alltid som vi är intresserade av hela
mängden, det är inte heller alltid som vi bara är intresserade av enbart ett
element.
Ibland kan det vara intressantare att titta på en del av elementen i en mängd,
och från dessa skapa en ny mängd.
Vi ger därför följande definition.
\begin{definition}\label{def:Delmangd}\index{delmängd}
Låt \(A\) och \(B\) vara mängder.
Vi säger att \(A\) är en \emph{delmängd} av \(B\) om varje element i \(A\)
även tillhör \(B\).
Vi skriver detta som \(A\subseteq B\) och utläser det som att \emph{\(A\)
är inkluderad i \(B\)}.
Vi kan likvärdigt skriva \(B\supseteq A\) och utläser detta som att
\emph{\(B\) inkluderar \(A\)}.
Om dessutom \(A\neq B\) är \(A\) en \emph{äkta} eller \emph{proper
delmängd} av \(B\) och detta skrivs \(A\subset B\) respektive
\(B\supset A\).
\end{definition}
I \cref{fig:Delmangd} illustreras begreppet genom ett Venndiagram.
\begin{figure}
% XXX typeset set complement figure with tex
% XXX use eps format for figure
\includegraphics[width=0.3\textwidth]{figs/subset.pdf}
\caption{%
Två mängder, där den ena är inkluderad av den andre.
Bild:~\cite{Wikipedia2013Set}.
}\label{fig:Delmangd}
\end{figure}
\begin{exercise}
Vad skulle det innebära om \(A\) är en delmängd av \(B\) och \(B\) är en
delmängd av \(A\), det vill säga \(A\subseteq B\) och \(B\subseteq A\)?
Är detta ens möjligt?
Det är faktiskt så att det är en vanlig bevismetod inom matematiken att
först visa \(A\subseteq B\) och sedan visa \(B\subseteq A\).
\end{exercise}
Vi fortsätter med en annan definition med koppling till delmängdsbegreppet.
\begin{definition}\label{def:Komplement}\index{komplement}
Låt \(A\) vara en delmängd till mängden \(B\).
Vi kallar mängden \(A^\complement = B\setminus A\) för \emph{komplementet}
till \(A\) i mängden \(B\).
\end{definition}
Begreppet illustreras med ett Venndiagram i \cref{fig:Komplement}.
\begin{figure}
% XXX typeset set complement figure with tex
% XXX use eps format for figure
\includegraphics[width=0.3\textwidth]{figs/complement.pdf}
\caption{%
Komplementet till en delmängd.
Bild:~\cite{Wikipedia2013Set}.
}\label{fig:Komplement}
\end{figure}
\begin{exercise}
Vad är det för skillnad mellan begreppen komplement och differens?
\end{exercise}
\begin{example}
Låt \(M=\{1,2,3\}\) och \(A=\{1,2\}\) vara två mängder.
Då har vi att \(A\subseteq M\), det vill säga \(A\) är en delmängd till
\(M\), och faktiskt \(A\subset M\), det vill säga \(A\) är en äkta delmängd
till \(M\).
Vi har dessutom att komplementet till \(A\) är \(A^\complement =
M\setminus A = \{3\}\).
\end{example}
Nu när vi har delmängder till en mängd \(M\), då kan det vara skönt att ha ett
enkelt notationssätt för mängden av alla delmängder till \(M\).
Denna mängd som innehåller alla delmängder till \(M\) som element kallas
\emph{potensmängd} och definieras härnäst.
\begin{definition}\label{def:Potensmangd}\index{potensmängd}
Låt \(M\) vara en mängd.
Vi kallar mängden av alla delmängder till \(M\) för \emph{potensmängden}
av \(M\).
Vi betecknar potensmängden till \(M\) som \(\powerset(M)\).
\end{definition}
\begin{exercise}
Undersök hur potensmängden av en mängd \(M\) förhåller sig till mängden
\(M\) själv.
\end{exercise}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% RELATIONER
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{Relationer}\label{Relationer}
Vi ska nu titta på hur vi kan upprätta relationer mellan
elementen i en mängd.
I tidigare avsnitt har vi redan stött på en relation --- likheten mellan två
mängder.
\begin{definition}\label{def:BinarRelation}\index{relation}\index{binär
relation}
En \emph{binär relation} \(R\) på en mängd \(M\) är en delmängd till den
kartesiska produkten \(M\times M\).
Om \((x,y)\in M\times M\) tillhör \(R\) skriver vi \(x\mathop R y\) som
utläses
\emph{\(x\) är relaterat till \(y\) via \(R\)}.
\end{definition}
\begin{remark}\label{RelationDelmangdTillKartesiskProdukt}
Mängden \(R\) är följaktligen en delmängd till den kartesiska produkten
\(M\times M\).
\end{remark}
Enligt denna definition skulle likhetsrelationen mellan mängder vara en
relation på mängden av alla mängder och två mängder i denna mängd är relaterade
om de uppfyller kraven i \cref{def:Mangdlikhet}.
Vi ska titta på ett mindre abstrakt exempel.
\begin{example}
Låt \(S\) vara mängden av alla personer som är skrivna på en adress i
Sverige.
Två personer \(p\in S\) och \(q\in S\) är relaterade via relationen \(G\)
om de bor på samma gata.
Om \(p\) bor på \enquote{Gatuvägen 1, 123\,45 Kommunen} och \(q\) bor på
\enquote{Gatuvägen 3, 123\,45 Kommunen}, då gäller att \(p\mathop G q\)
eftersom att båda bor på \enquote{Gatuvägen}.
Vi kan då också beskriva \(G\) på följande vis.
Låt \(V_i\) vara mängden av alla personer som är skriva på någon väg \(i\).
Då är \(G\) unionen av \(V_i\times V_i\) för alla vägar \(i\) i Sverige.
\end{example}
\begin{exercise}
Använd mängderna som definieras i \cref{xrc:Kortlek} och definiera en
relation för någon dessa.
Inspiration: Du kan utgå från ditt favoritkortspel och definiera en eller
flera lämpliga relationer mellan kort eller mängder av kort.
\end{exercise}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% EKVIVALENSKLASS
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{Ekvivalensrelation och ekvivalensklass}
Vi ska nu titta på en speciell typ av relation --- ekvivalensrelationen.
Ekvivalensrelationen har en särskild struktur för hur element är relaterade
till varandra.
Den har sitt namn från att den påminner om likhetsbegreppet som vi tagit upp
tidigare.
\begin{definition}\label{def:Ekvivalensrelation}\index{ekvivalensrelation}\index{relation!ekvivalensrelation}
En binär relation \(R\) på en mängd \(M\) som uppfyller att
\begin{enumerate}
\item för alla \(x\in M\) gäller att \(x\mathop R x\) (reflexivitet),
\item för alla \(x,y\in M\) gäller att om \(x\mathop R y\) då gäller även
\(y\mathop R x\) (symmetri),
\item för alla \(x,y,z\in M\) gäller att om \(x\mathop R y\) och \(y\mathop
R z\)
då gäller även att \(x\mathop R z\) (transitivitet),
\end{enumerate}
kallas för \emph{ekvivalensrelation}.
\end{definition}
\begin{exercise}
Undersök vilka relationer du känner till som är reflexiva, symmetriska och
transitiva, och följaktligen är ekvivalensrelationer.
\end{exercise}
En ekvivalensrelation \emph{partitionerar} en mängd \(M\) i disjunkta
delmängder kallade partitioner.
Dessa partitioner utgörs av något som brukar
kallas för ekvivalensklasser. %, som är disjunkta delmängder av mängden \(M\).
\begin{definition}\label{def:Ekvivalensklass}\index{ekvivalensklass}\index{ekvivalensrelation!ekvivalensklass}
Låt \(R\) vara en ekvivalensrelation definierad på mängden \(M\).
Om \(a\) är ett element i \(M\), då kallar vi mängden
\(\{x\in M\colon x\mathop R a\}\) för \emph{ekvivalensklassen} för \(a\) och
betecknar denna som \([a]_R\), elementet \(a\) sägs vara en
\emph{representant} för ekvivalensklassen.
\end{definition}
Om det är klart under vilken relation ekvivalensklassen gäller räcker det med
att skriva \([a]\) istället för \([a]_R\).
På samma sätt som att det går att skapa en partition genom att införa en
ekvivalensrelation på mängden går det också att skapa en ekvivalensrelation på
mängden genom att partitionera den.
\begin{example}
Låt \(F\) vara mängden av alla fåglar.
Vi inför en relation \(A\) där två fåglar \(x\) och \(y\) är relaterade via
\(A\) om de tillhör samma fågelart.
Är detta en ekvivalensrelation?
Om \(x\) är en berguv (\emph{Bubo bubo}), då måste \(x\mathop A x\) eftersom
att \(x\) tillhör samma fågelart som sig själv.
Således är relationen reflexiv.
Om \(x\) är en berguv och om \(x\mathop A y\), då måste även \(y\) vara en
berguv och följaktligen \(y\mathop A x\).
Relationen är därför symmetrisk.
Om \(x\) är en berguv och \(x\mathop A y\), då måste \(y\) vara en berguv.
Om dessutom \(y\mathop A z\) måste \(z\) också vara en berguv.
Eftersom både \(x\) och \(z\) är berguvar gäller att \(x\mathop A z\).
Då är relationen transitiv.
Relationen uppfyller kraven för en ekvivalensrelation och måste
därför vara en ekvivalensrelation.
Eftersom att relationen \(A\) är en ekvivalensrelation innebär det att den
partitionerar mängden \(F\) av alla fåglar.
Varje partition, eller ekvivalensklass, är en mängd av alla fåglar inom
samma art.
Exempelvis är mängden av alla berguvar en ekvivalensklass.
\end{example}
\begin{figure}
% XXX typeset set partition figure with tex
% XXX use eps format for figure
\includegraphics[width=5cm]{figs/set_partition.pdf}
\caption{%
En mängd (hela cirkeln) som är partitionerad i sex delmängder.
Varje delmängd (färg) representerar en ekvivalensklass.
}\label{fig:setPartition}
\end{figure}
Mängden av alla ekvivalensklasser hos \(M\) under relationen \(\sim\)
brukar betecknas \(M/\!\sim\) och kallas för \emph{kvotmängden av \(M\)
och \(\sim\)}\index{kvotmängd}.
Om \(m\) är ett element i \(M\), då är \([m]_\sim\) ett element i kvotmängden
\(M/\!\sim\).
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% AVBILDNINGAR
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{Avbildningar}
Vi ska nu införa ett annat väldigt centralt begrepp inom matematiken.
Vi ska titta på avbildningar, eller funktioner som kanske är det mer kända
namnet.
Vi börjar med att definiera vad en funktion är.
\begin{definition}\label{def:Avbildning}\index{avbildning}\index{funktion}
Låt \(A\) och \(B\) vara mängder.
En \emph{funktion}, eller \emph{avbildning}, \(f\colon A\to B\) tilldelar
till varje \(a\in A\) ett välbestämt \(b\in B\).
Vi skriver \(f(a)=b\) eller \(a\mapsto b\) och säger att \(a\)
\emph{avbildas} på \(b\) eller att \(b\) är \emph{bilden} av \(a\).
Mängden \(A\) sägs vara funktionens \emph{definitionsmängd} och mängden
\(B\) sägs vara funktionens \emph{värdemängd}.
\end{definition}
\begin{remark}
Notera att varje funktion \(f\colon A\to B\) ger en funktionsgraf \(G_f\)
som är en delmängd till den kartesiska produkten \(A\times B\).
Det vill säga, \(G_f = \{(a,b)\in A\times B\colon f(a)=b\}\).
Då är \((a,b)\in G_f\) om \(f(a)=b\), eller \(a\mapsto b\).
\end{remark}
\begin{example}
Låt \(A=\{1,2,3\}\) och \(B=\{x,y,z\}\) vara mängder.
Vi låter \(f\colon A\to B\) vara en funktion från \(A\) till \(B\).
Vi låter \(1\mapsto x\), \(2\mapsto z\) och \(3\mapsto y\).
Vi har då exempelvis att \(2\) avbildas på \(f(2)=z\).
\end{example}
\begin{exercise}
Skulle en funktion kunna ses som en relation?
\end{exercise}
I de flesta fall är det inte lämpligt att lista alla avbildningarna för
funktionen, det vill säga ge dess funktionsgraf, som vi gjorde ovan.
Istället är det bättre att ge en beskrivning av hur elementen ska avbildas.
Vi ska illustrera med två exempel.
\begin{example}
Låt \(M\) vara mängden av alla människor i Sverige och \(P\) vara mängden
av alla geografiska platser på jorden.
Låt \(p\colon M\to P\) vara en avbildning från \(M\) till \(P\).
Vi avbildar då varje människa i \(M\) på den geografiska plats i \(P\) där
den föddes.
\end{example}
\begin{example}
Låt \(f\colon M\to M\) vara en avbildning från mängden
\(M=\{0,1,2,3,\ldots\}\) till sig själv, och låt \(x\) avbildas på
\(f(x)=x+1\).
\end{example}
Vi ska nu införa en egenskap för avbildningar.
Vi vill kunna beskriva en funktion som avbildar element på ett särskilt vis.
\begin{definition}\label{def:Injektiv}\index{injektiv}
Låt \(f\) vara en funktion från en mängd \(A\) till en mängd \(B\).
Vi säger att \(f\) är \emph{injektiv} om för varje \(x\in A\) och \(y\in
A\) gäller att om \(f(x)=f(y)\) då är även \(x=y\).
\end{definition}
\begin{example}\label{ex:Surjektiv}
Låt \(A=\{1,2,3\}\) och \(B=\{a,b\}\) vara mängder samt låt \(f\) vara en
funktion från \(A\) till \(B\).
Vi låter \(f(1)=a\), \(f(2)=b\) och \(f(3)=b\).
Då är \(f\) inte injektiv eftersom att \(f(2)=f(3)\) men \(2\neq 3\).
\end{example}
\begin{example}\label{ex:Injektiv}
Låt \(A=\{1,2\}\) och \(B=\{a,b,c\}\) vara mängder samt låt \(f\) vara en
funktion från \(A\) till \(B\).
Vi låter \(f(1)=a\) och \(f(2)=b\).
Då är \(f\) injektiv eftersom att det för alla element \(x\in A\) gäller
att om \(f(x)=f(y)\) då är \(x=y\).
\end{example}
En annan injektion illustreras i \cref{fig:Injektion}.
\begin{figure}
% XXX typeset injection figure with tex
\begin{subfigure}[t]{0.3\textwidth}
\includegraphics[width=\linewidth]{figs/injection.eps}
\caption{%
Injektion.
}\label{fig:Injektion}
\end{subfigure}
\hfill
\begin{subfigure}[t]{0.3\textwidth}
% XXX typeset surjection figure with tex
\includegraphics[width=\linewidth]{figs/surjection.eps}
\caption{%
Surjektion.
}\label{fig:Surjektion}
\end{subfigure}
\hfill
\begin{subfigure}[t]{0.3\textwidth}
% XXX typeset bijection figure with tex
\includegraphics[width=\linewidth]{figs/bijection.eps}
\caption{%
Bijektion.
}\label{fig:Bijektion}
\end{subfigure}
\caption{%
Exempel på funktioner som är injektiv, surjektiv respektive bijektiv
(injektiv och surjektiv).
Bilder: Wikipedia/Injection.
}
\end{figure}
Vi ska införa en till egenskap likt den ovan.
\begin{definition}\label{def:Surjektiv}\index{surjektiv}
Låt \(f\) vara en funktion från en mängd \(A\) till en mängd \(B\).
Vi säger att \(f\) är \emph{surjektiv} om det för varje \(b\in B\)
existerar ett \(a\in A\) sådant att \(b=f(a)\).
\end{definition}
\begin{example}
Funktionen \(f\) i \cref{ex:Surjektiv} är surjektiv eftersom att
det för varje element \(y\in B\) finns ett element i \(x\in A\) sådant
att \(f(x)=y\).
\end{example}
\begin{example}
Funktionen \(f\) i \cref{ex:Injektiv} är ej surjektiv eftersom att
det finns ett element i \(B\), nämligen \(c\), sådant att
\(f(x)\neq c\) för alla \(x\in A\).
\end{example}
I \cref{fig:Surjektion} illustreras ytterligare en surjektion.
\begin{definition}
En avbildning som är både injektiv och surjektiv sägs vara
\emph{bijektiv}\index{bijektiv}.
\end{definition}
\begin{exercise}
Vad ändra mängderna i \cref{ex:Injektiv,ex:Surjektiv} för att dessa ska vara
bijektiva?
\end{exercise}
En bijektiv funktion illustreras i \cref{fig:Bijektion}.
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% KARDINALITET
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{Kardinalitet}
Vi kan avgöra om två mängder är lika genom att undersöka om alla
element finns med i båda mängderna, om de gör det så är mängderna lika.
Om det däremot saknas element kan vi i nuläget inte säga mycket mer än att
mängderna är olika.
Det kan dock vara intressant att kunna se hur två disjunkta mängder förhåller
sig till varandra.
Till exempel genom att bestämma hur stora de är.
När vi avgör hur stort någonting är, med avseende på antal, brukar vi räkna
antalet objekt.
Om vi exempelvis skulle avgöra hur många personer vi ser just nu börjar vi med
att peka på en person och säga \emph{ett}, peka på en annan person och säga
\emph{två}, och så vidare tills att vi har pekat på samtliga personer vi kan se.
Det vi egentligen gör när vi räknar på detta vis är att upprätta en avbildning
från talen \(1,2,3,\ldots\) till objekten vi räknar.
Vi kan utifrån denna idé definiera storleken för mängder, kallad en mängds
\emph{kardinalitet}, på följande vis.
\begin{definition}\label{def:Kardinalitet}\index{kardinalitet}
Om \(A\) och \(B\) är mängder säger vi att de har samma \emph{kardinalitet}
om det finns en bijektiv avbildning mellan \(A\) och \(B\).
Vi skriver då att \(\card A = \card B\) eller \(|A| = |B|\).
Om \(A\) har samma kardinalitet som mängden \(\{1,2,3,\ldots,n\}\) för
något naturligt tal \(n\) skriver vi \(|A| = n\).
Den tomma mängden \(\emptyset\) har kardinalitet \(|\emptyset| = 0\).
\end{definition}
\begin{example}
Mängderna \(M=\{a,b,c\}\) och \(N=\{1,2,3\}\) har samma kardinalitet,
nämligen \(3\).
Detta eftersom att avbildningen \(f\colon M\to N\) sådan att \(f(a)=1\),
\(f(b)=2\) och \(f(c)=3\) är bijektiv.
\end{example}
Anledningen till att vi definierar kardinalitet på detta vis är för att det är
detta vi faktiskt gör när vi räknar, vi ställer upp en bijektion till en
delmängd av de naturliga talen \(\N\).
Denna formulering är dock mer generell då vi inte låser oss till de naturliga
talen.
Detta är viktigt då antalet element i mängden blir oändligt, men trots att de
är oändligt stora vill vi fortfarande kunna jämföra dem.
Det var just detta som Cantor gjorde, och vi har redan i inledningen nämnt
några av de resultat som han kom fram till.