-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 84
/
options.py
163 lines (147 loc) · 7.95 KB
/
options.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
# Copyright (c) 2020, NVIDIA Corporation. All rights reserved.
#
# This work is made available
# under the Nvidia Source Code License (1-way Commercial).
# To view a copy of this license, visit
# https://nvlabs.github.io/Dancing2Music/License.txt
import argparse
class DecompOptions():
def __init__(self):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--name', default=None)
parser.add_argument('--log_interval', type=int, default=50)
parser.add_argument('--log_dir', default='./logs')
parser.add_argument('--snapshot_ep', type=int, default=1)
parser.add_argument('--snapshot_dir', default='./snapshot')
parser.add_argument('--data_dir', default='./data')
# Model architecture
parser.add_argument('--pose_size', type=int, default=28)
parser.add_argument('--dim_z_init', type=int, default=10)
parser.add_argument('--dim_z_movement', type=int, default=512)
parser.add_argument('--stdp_length', type=int, default=32)
parser.add_argument('--movement_enc_bidirection', type=int, default=1)
parser.add_argument('--movement_enc_hidden_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--stdp_dec_hidden_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--movement_enc_num_layers', type=int, default=1)
parser.add_argument('--stdp_dec_num_layers', type=int, default=1)
# Training
parser.add_argument('--lr', type=float, default=2e-4)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=256)
parser.add_argument('--num_epochs', type=int, default=1000)
parser.add_argument('--latent_dropout', type=float, default=0.3)
parser.add_argument('--lambda_kl', type=float, default=0.01)
parser.add_argument('--lambda_initp_recon', type=float, default=1)
parser.add_argument('--lambda_initp_consistency', type=float, default=1)
parser.add_argument('--lambda_stdp_recon', type=float, default=1)
parser.add_argument('--lambda_dist_z_movement', type=float, default=1)
# Others
parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=4)
parser.add_argument('--resume', default=None)
parser.add_argument('--dataset', type=int, default=0)
parser.add_argument('--tolerance', action='store_true')
self.parser = parser
def parse(self):
self.opt = self.parser.parse_args()
args = vars(self.opt)
return self.opt
class CompOptions():
def __init__(self):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--name', default=None)
parser.add_argument('--log_interval', type=int, default=50)
parser.add_argument('--log_dir', default='./logs')
parser.add_argument('--snapshot_ep', type=int, default=1)
parser.add_argument('--snapshot_dir', default='./snapshot')
parser.add_argument('--data_dir', default='./data')
# Network architecture
parser.add_argument('--pose_size', type=int, default=28)
parser.add_argument('--aud_style_size', type=int, default=30)
parser.add_argument('--dim_z_init', type=int, default=10)
parser.add_argument('--dim_z_movement', type=int, default=512)
parser.add_argument('--dim_z_dance', type=int, default=512)
parser.add_argument('--stdp_length', type=int, default=32)
parser.add_argument('--movement_enc_bidirection', type=int, default=1)
parser.add_argument('--movement_enc_hidden_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--stdp_dec_hidden_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--movement_enc_num_layers', type=int, default=1)
parser.add_argument('--stdp_dec_num_layers', type=int, default=1)
parser.add_argument('--dance_enc_bidirection', type=int, default=0)
parser.add_argument('--dance_enc_hidden_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--dance_enc_num_layers', type=int, default=1)
parser.add_argument('--dance_dec_hidden_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--dance_dec_num_layers', type=int, default=1)
# Training
parser.add_argument('--lr', type=float, default=2e-4)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=256)
parser.add_argument('--num_epochs', type=int, default=1500)
parser.add_argument('--latent_dropout', type=float, default=0.3)
parser.add_argument('--lambda_kl', type=float, default=0.01)
parser.add_argument('--lambda_kl_dance', type=float, default=0.01)
parser.add_argument('--lambda_gan', type=float, default=1)
parser.add_argument('--lambda_zmovements_recon', type=float, default=1)
parser.add_argument('--lambda_stdpSeq_recon', type=float, default=10)
parser.add_argument('--lambda_dist_z_movement', type=float, default=1)
# Other
parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=4)
parser.add_argument('--decomp_snapshot', required=True)
parser.add_argument('--neta_snapshot', default='./data/stats/aud_3cls.ckpt')
parser.add_argument('--resume', default=None)
parser.add_argument('--dataset', type=int, default=2)
self.parser = parser
def parse(self):
self.opt = self.parser.parse_args()
args = vars(self.opt)
return self.opt
class TestOptions():
def __init__(self):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--name', default=None)
parser.add_argument('--log_interval', type=int, default=50)
parser.add_argument('--log_dir', default='./logs')
parser.add_argument('--snapshot_ep', type=int, default=1)
parser.add_argument('--snapshot_dir', default='./snapshot')
parser.add_argument('--data_dir', default='./data')
# Network architecture
parser.add_argument('--pose_size', type=int, default=28)
parser.add_argument('--aud_style_size', type=int, default=30)
parser.add_argument('--dim_z_init', type=int, default=10)
parser.add_argument('--dim_z_movement', type=int, default=512)
parser.add_argument('--dim_z_dance', type=int, default=512)
parser.add_argument('--stdp_length', type=int, default=32)
parser.add_argument('--movement_enc_bidirection', type=int, default=1)
parser.add_argument('--movement_enc_hidden_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--stdp_dec_hidden_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--movement_enc_num_layers', type=int, default=1)
parser.add_argument('--stdp_dec_num_layers', type=int, default=1)
parser.add_argument('--dance_enc_bidirection', type=int, default=0)
parser.add_argument('--dance_enc_hidden_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--dance_enc_num_layers', type=int, default=1)
parser.add_argument('--dance_dec_hidden_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--dance_dec_num_layers', type=int, default=1)
# Training
parser.add_argument('--lr', type=float, default=2e-4)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=256)
parser.add_argument('--num_epochs', type=int, default=1500)
parser.add_argument('--latent_dropout', type=float, default=0.3)
parser.add_argument('--lambda_kl', type=float, default=0.01)
parser.add_argument('--lambda_kl_dance', type=float, default=0.01)
parser.add_argument('--lambda_gan', type=float, default=1)
parser.add_argument('--lambda_zmovements_recon', type=float, default=1)
parser.add_argument('--lambda_stdpSeq_recon', type=float, default=10)
parser.add_argument('--lambda_dist_z_movement', type=float, default=1)
# Other
parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=4)
parser.add_argument('--decomp_snapshot', required=True)
parser.add_argument('--comp_snapshot', required=True)
parser.add_argument('--neta_snapshot', default='./data/stats/aud_3cls.ckpt')
parser.add_argument('--dataset', type=int, default=2)
parser.add_argument('--thr', type=int, default=50)
parser.add_argument('--aud_path', type=str, required=True)
parser.add_argument('--modulate', action='store_true')
parser.add_argument('--out_file', type=str, default='demo/out.mp4')
parser.add_argument('--out_dir', type=str, default='demo/out_frame')
self.parser = parser
def parse(self):
self.opt = self.parser.parse_args()
args = vars(self.opt)
return self.opt