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C-API的通用预测程序 #2853
Comments
请问是厂里的同学么? |
@fty8788 是对的,我们不能只靠这样一个简单的文档来说明CAPI的使用,必须有例子。已经开始计划给models 下面的例子加上 CAPI 预测接口,完成日期待进一步确认告知大家。 我们在 models project 下提了同样的issue: PaddlePaddle/models#158 |
赞,多谢两位 |
@fty8788 在这个issue 下回复各位此事的进度。 |
@fty8788 ,2楼给的文档还是太简单啊。。我的问题是,模型输入不是dense,sparse-weight, sparse-non-weight,而是这三种的混合。请问有没有demo啊??还有,有没有封装成.a的静态库啊?? paddle的同学说在 http://wiki.baidu.com/pages/viewpage.action?pageId=333193833 中下载静态库,我将静态库链接入我的程序,没有问题,但是 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/paddle/capi/examples/model_inference 里面的examples跑不通啊。。。。 |
@guoshengCS ,你说的这个库我也用了,也不行。。。请问有没有文档。 |
对于Hi中提供的未找到头文件的报错信息,可以尝试下按报错从Paddle代码中提取头文件组织下include的目录结构 |
这个问题,我踩的坑比较多,编译链接了一天。 guoshengCS 上面提供了静态库的下载链接。。。
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现阶段C-API的使用介绍感觉比较简单,不够具体,导致初学者开发预测程序的难度不小。
能否提供基于C-API的通用预测程序,包括加载模型、读入测试数据、计算模型输出等基本功能。
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