调用capi时，有多个slot时，in_args怎么用

[shell-no-shell]

麻烦问一下，训练模型的时候，使用了不同的type，使用paddle的capi加载模型预测时，in_args怎么用，
nid是[0,0,1.....]one-hot格式的，长度少于500
nid = paddle.layer.data(name='nid', type=paddle.data_type.sparse_binary_vector(500))
sub_time = paddle.layer.data(name='sub_time', type=paddle.data_type.dense_vector(1))

[qingqing01]

• 对于sparse_binary_vector请参考例子：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/paddle/capi/examples/model_inference/sparse_binary

• 对于dense_vector请参考例子：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/paddle/capi/examples/model_inference/dense

另外in_args没有描述清楚，不了解的同学，根本不知道在说啥~

[qingqing01]

paddle_arguments在设置时，有个Index，用来表示slot id，代码： https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/capi/arguments.h#L75

多个slot(或feature)时，使用同一个paddle_arguments，设置不同的index。

paddle_arguments_set_value(in_args, 0, sparse_mat)
paddle_arguments_set_value(in_args, 1, dense_mat)

[reyoung]

Duplicated with #3182