diff --git a/README.md b/README.md
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 ## News 📢
 
+* **2024.12.13 📚《飞桨大模型套件 Unified Checkpoint 技术》**，加速模型存储95%，节省空间78%。支持全分布式策略调整自适应转换，提升模型训练的灵活性与可扩展性。训练-压缩-推理统一存储协议，无需手动转换提升全流程体验。Checkpoint 无损压缩结合异步保存，实现秒级存储并降低模型存储成本。适用于智能制造、指挥交通、医疗健康、金融服务等产业实际场景。12月24日（周二）19：00直播为您详细解读该技术如何优化大模型训练流程。报名链接：https://www.wjx.top/vm/huZkHn9.aspx?udsid=787976
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 * **2024.11.28 📚《FlashRAG-Paddle | 基于 PaddleNLP 的高效开发与评测 RAG 框架》**，为文本更快更好构建准确嵌入表示、加速推理生成速度。PaddleNLP 支持超大 Batch 嵌入表示学习与多硬件高性能推理，涵盖 INT8/INT4量化技术及多种高效注意力机制优化与 TensorCore 深度优化。内置全环节算子融合技术，使得 FlashRAG 推理性能相比 transformers 动态图提升70%以上，结合检索增强知识输出结果更加准确，带来敏捷高效的使用体验。直播时间：12月3日（周二）19：00。报名链接：https://www.wjx.top/vm/eaBa1vA.aspx?udsid=682361
 
 * **2024.08.08 📚《飞桨产业级大语言模型开发利器 PaddleNLP 3.0 重磅发布》**，训压推全流程贯通，主流模型全覆盖。大模型自动并行，千亿模型训推全流程开箱即用。提供产业级高性能精调与对齐解决方案，压缩推理领先，多硬件适配。覆盖产业级智能助手、内容创作、知识问答、关键信息抽取等应用场景。直播时间：8月22日（周四）19：00。报名链接：https://www.wjx.top/vm/Y2f7FFY.aspx?udsid=143844
 
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 * **2024.06.27 [PaddleNLP v3.0 Beta](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/releases/tag/v3.0.0-beta0)**：拥抱大模型，体验全升级。统一大模型套件，实现国产计算芯片全流程接入；全面支持飞桨4D 并行配置、高效精调策略、高效对齐算法、高性能推理等大模型产业级应用流程；自研极致收敛的 RsLoRA+算法、自动扩缩容存储机制 Unified Checkpoint 和通用化支持的 FastFFN、FusedQKV 助力大模型训推；主流模型持续支持更新，提供高效解决方案。
 
 * **2024.04.24 [PaddleNLP v2.8](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/releases/tag/v2.8.0)**：自研极致收敛的 RsLoRA+算法，大幅提升 PEFT 训练收敛速度以及训练效果；引入高性能生成加速到 RLHF PPO 算法，打破 PPO 训练中生成速度瓶颈，PPO 训练性能大幅领先。通用化支持 FastFFN、FusedQKV 等多个大模型训练性能优化方式，大模型训练更快、更稳定。
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 ## 特性