【PaddlePaddle Hackathon】52、在 PaddleNLP 中完善Bert模型下游任务代码，新增Bert预训练权重

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）

【任务说明】

• 任务标题：完善Bert模型下游任务代码，新增Bert预训练权重

• 技术标签：深度学习框架，预训练语言模型

• 任务难度：中等

• 详细描述：

1. 在PaddleNLP的Bert模型代码中，新增 BertForMultipleChoice 和 BertForMaskedLM 这两个类。参考 https://github.com/huggingface/transformers/blob/master/src/transformers/models/bert/modeling_bert.py
2. 新增 nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment，tbs17/MathBERT，ckiplab/bert-base-chinese-ner，ckiplab/bert-base-chinese-pos，ckiplab/bert-base-chinese-ws **五个*模型参*数权重。权重参考：https://huggingface.co/models ，转换文档：如何贡献模型

【提交内容】

• 任务 PR 到 PaddleNLP（代码+注释）+ 项目单测文件
• 任务 PR 到 PaddleNLP（贡献模型权重+权重转换代码）

【技术要求】

• 了解PaddleNLP
• 了解Hugging-Face transformers
• 了解预训练语言模型

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