ocr斜45角的名片 完全不识别？不支持纠偏？内部没做一个透视修正？

[gowy222]

直接浏览器首测 劝退? .. .直接上图

[Gmgge]

根据我的测试简要的回答下：
首先是：paddle ocr 中对于倾斜角度的字符检测并未倾注更多的注意力，在数据增强中有关角度变换的增强有：设置了（-10，10）的随机倾斜，随机字符行贴图（可能是倾斜的）
如果有倾斜文本的需求，可以有一下意见参考：
1.预处理增加文本方向纠正模块；
2.字符检测模型进行训练，增加倾斜数据与更强旋转增强。
关于意见的可行性，我这边做了预处理之后，在应用的数据集中，基本纠正了旋转的问题。如果你有进一步优化实验想法，可以提问更细化的问题，这样方便有相关经验的人为你提供一些意见。

[shiyutang]

可以给出预处理相关的代码 @Gmgge

我这边做了预处理之后

[Gmgge]

@shiyutang 因为涉及内部项目问题，暂时无法提供旋转纠代码。如果提问者有进一步的想法，可以提供更具体的思路，例如想要尝试文本检测的多角度增强训练，或者希望做旋转纠正预处理。

1.在针对文本检测的多角度增强训练方向，可以尝试修改训练的配置文件即可获得相对稳定的效果；
2.旋转纠正需要确定使用者所应用的图像场景，往往是传统图像处理方法，难以在通用的场景保持精度

如果需要通用场景的多角度文本检测能力，建议是重新训练模型

[shiyutang]

好的～

[shiyutang]

以上回答已经充分解答了问题，如果有新的问题欢迎随时提交issue，或者在此条issue下继续回复～
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