diff --git a/rfcs/APIs/20230929_api_design_for_diagonal_scatter.md b/rfcs/APIs/20230929_api_design_for_diagonal_scatter.md
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--- a/rfcs/APIs/20230929_api_design_for_diagonal_scatter.md
+++ b/rfcs/APIs/20230929_api_design_for_diagonal_scatter.md
@@ -265,9 +265,20 @@ Tensor.diagonal_scatter(x, offset=0, axis1=0, axis2=1, name=None)
 ## API实现方案
 在python/paddle/tensor/manipulation.py中增加diagonal_scatter函数
 
-- 方案一：通过调用`paddle.fill_diagonal_tensor_impl`实现对应逻辑
+- 动态图
+  
+  1. clone输入张量，获得output张量
+  2. 调用diagonal方法，获得output张量对应位置上的张量视图diagonal_slice
+  3. 通过张量索引，将diagonal_slice中的元素都变为嵌入张量
 
-- 方案二：clone input张量得到output张量，再对output张量的diagnoal位置上的元素使用src张量元素进行覆盖
+- 静态图（无法仅通过修改python代码实现）
+
+   - 方案一：通过调用`fill_diagonal_tensor`实现对应逻辑，但是该方法只能在动态图中使用
+
+  - 方案二：调用`paddle.static.setitem`方法，覆盖diagonal_slice的元素，但是该方法在动态图中调用时，只会返回新的tensor，而不是inplace写
+    - 如果想要调用`paddle.static.setitem(x, index, y)`，通过index来修改输入张量diagonal对应位置的元素，没有现成实现获得diagonal元素对应的index
+
+  - 方案三：类似torch实现方案，实现cpp算子逻辑
 
 ## 代码实现文件路径
 
@@ -287,6 +298,8 @@ Tensor.diagonal_scatter(x, offset=0, axis1=0, axis2=1, name=None)
 
 - 检查input的slice和src的维度是否相等，这样才能进行覆盖
 
+- 对多种offset/axis1/axis2设置的情况进行测试
+
 # 七、可行性分析和排期规划
 
 方案实施难度可控，工期上可以满足在当前版本周期内开发完成