CoDE: Concept of Data Engineering

[gxxdido]

스터디 소개

안녕하세요! Concept of Data Engineering (CoDE) 스터디 빌더(운영진) 한수민입니다. 😊

데이터의 양과 복잡성이 계속해서 증가하면서 데이터 엔지니어링의 중요성도 함께 높아지고 있습니다. 특히 머신러닝 시스템에서는 데이터 파이프라인의 안정성과 효율성이 매우 중요한데요, 이를 통해 모델이 원활하게 운영되고 배포될 수 있기 때문입니다.

이런 이유로, 데이터 엔지니어링에 관심이 있는 분들과 함께 공부하고 성장할 수 있는 스터디를 준비하게 되었습니다. 이 스터디를 통해 의미 있는 학습을 함께하며, 모두가 한층 더 성장할 수 있기를 진심으로 기대하고 있습니다. 많은 관심과 참여 부탁드려요! 🌱

이번 스터디는 4개월 동안 DataCamp의 2개의 Data Engineer 커리어 트랙을 공부하게 됩니다. 학습량이 많지만, 함께 공부하며 서로에게 동기부여가 될 수 있는 열정적인 분들의 참여를 기다리고 있습니다! 🔥

(참고로, 가짜연구소는 DataCamp의 후원을 받고 있어, 스터디 참여하시면 DataCamp의 강의를 무료로 수강하실 수 있습니다! 🚀)

스터디 목표

• Main Goal
  • 데이터 엔지니어링 기초 다지기
• Sub Goals
  • 개인 기술 블로그를 통해 학습 내용을 정리하고 공유하기
  • DataCamp의 Data Engineer Certification 취득하기

모집 안내

모집 대상

• Python과 SQL에 익숙하신 분!
• 데이터 엔지니어링에 관심이 있고, 체계적으로 공부하고자 하시는 분!
• ⭐️ 12월까지 꾸준히 스터디에 참여하실 수 있는 분!
• ⭐️ 학습 내용을 성실히 정리하고 공유할 의지가 있으신 분!
• ⭐️ 많은 학습 분량을 소화할 준비가 되신 분!
• 타인의 의견을 존중하며, 적극적으로 토의에 참여할 수 있으신 분!

모집 인원

• 7명

활동 일정

첫 모임

• 날짜: 2024.09.15 일요일
• 시간: 오후 9시
• 장소: 가짜연구소 디스코드

정기 모임

• 날짜: 매주 일요일
• 시간: 오전 10시
• 장소: 가짜연구소 디스코드

학습 방식

학습 자료

• DataCamp의 "Associate Data Engineer in SQL" Track
• DataCamp의 "Data Engineer in Python" Track
• 추가적으로 DataCamp의 다른 관련 강의들도 참고할 예정입니다.

진행 방식

1. 개별 학습
   • 각 주차에 해당하는 강의를 듣고, 학습한 내용을 개인 블로그에 정리합니다.
2. 공동 학습
   • 발표자의 블로그를 바탕으로 복습하고, 추가적으로 궁금한 부분을 함께 토의합니다.
3. 모임 규칙
   • 발표자는 매주 랜덤으로 선정됩니다.
   • 실명으로 참여해 주시고, 온라인 모임이므로 웹캠을 준비해 주세요.
4. 참고 사항
   • 오픈 아카데미 형식으로 진행되어 누구나 청강이 가능합니다.
   • 발표 자료는 가짜연구소를 통해 공개적으로 배포될 예정입니다.

주차별 계획

💡 주차별 진행 계획은 팀원들과 협의하여 유연하게 조정될 수 있습니다.

주차	날짜	구분	주제	발표자
1주차	2024.09.15	1-1	OT (스터디 소개, 팀원 소개) Understanding Data Engineering	한수민
-	(개별 학습)	1-2 1-3 1-4 1-5	Introduction to SQL Intermediate SQL Joining Data in SQL (project) Analyzing Students' Mental Health	-
2주차	2024.09.22	1-6 1-7	Introduction to Relational Databases in SQL Database Design	...
3주차	2024.09.29	1-8 1-9	Data Warehousing Concepts Introduction to Snowflake	...
4주차	2024.10.06	1-10 1-11	Understanding Data Visualization (project) Exploring London's Travel Network	...
5주차	2024.10.13	2-1	Understanding Cloud Computing	...
-	(개별 학습)	2-2 2-3	Introduction to Python for Developers Intermediate Python for Developers	-
6주차	2024.10.20	2-4 2-5	Introduction to Importing Data in Python Intermediate Importing Data in Python	...
7주차	2024.10.27	2-6 2-7	Cleaning Data in Python (project) Cleaning Bank Marketing Campaign Data	...
8주차	2024.11.03	2-8 2-9	Writing Efficient Python Code Streamlined Data Ingestion with pandas	...
9주차	2024.11.10	2-10 2-11	Introduction to Git Software Engineering Principles in Python	...
10주차	2024.11.17	2-12 2-13	(project) Performing a Code Review ETL and ELT in Python	...
11주차	2024.11.24	2-14 2-15	Introduction to Airflow in Python (project) Building a Retail Data Pipeline	...