<AI를 잘 활용하는 개발자로 성장하기 Part 2> 소개

[potea]

스터디/프로젝트 소개

"AI를 잘 활용하는 개발자로 성장하기 Part 2"

• 지난 Part 1에서는 DataCamp의 Career Track 중 "Python Developer"를 공부했습니다.
• 이번 Part 2에서는 Career Track 중 "Machine Learning Engineer"를 공부하고, 토이프로젝트를 진행합니다.

어떤 활동을 하나요??

1. DataCamp의 Machine Learning Engineer 수업을 듣고, 공부한 내용을 공유합니다.
2. 토이프로젝트 주제를 정하여 DataCamp를 통해 배운 것을 활용합니다.
3. 스터디와 토이프로젝트를 통해 배운 것을 서로 공유하고 토론하며 성장합니다.

어떻게 활동하나요?

💡 오픈 아카데미 형태(=청강 가능)로 정기 모임을 진행하며, 발표자료는 가짜연구소를 통해 공개적으로 배포할 수 있도록 할 예정입니다.

1. 진행 & 발표

   • 출석체크를 위해 실명으로 참여 부탁드립니다.
   • 온라인에서 여러분을 만나는 환경이므로 웹캠을 꼭 준비해 주세요~
   • 한 주간 학습한 내용을 모든 참여자가 정기 모임에서 발표합니다.
   • 발표자료는 편한 방법으로 정리/공유합니다.
     • 발표자료의 링크는 GitHub 스터디 Repo를 통해 공유합니다.
   • 스터디 불참시, 모임 하루 전까지 DM이나 디스코드 채널에 공유
   • 스터디 불참에 대한 사전 공유 없이 당일날 스터디를 참석하지 않은 경우, 결석 패널티 부여
     • 결석 패널티 4회 누적시, 스터디 참석 불가능

2. 학습 활동

   • 학습한 내용을 정리, 간단한 공유 후 질의 응답으로 서로 궁금한 점을 해결
   • 토이 프로젝트는 주제와 목표를 공유하고, 최종 결과를 발표
   • 학습 내용에 대한 질문 및 공유

어떻게 참여할 수 있나요?

• 멤버로 참여하고자 하시는 분들은 신청 기간에 모집 링크를 통해 신청하시면 됩니다.
• 가짜연구소 커뮤니티의 시작도 아무런 연고도 없는 사람들이 온라인으로 만나 이루어졌습니다. 뉴비가 오는 것을 환영하는 고인물이 많으며, 전혀 어려움 겪지 마시고 편히 오시면 됩니다!