本项目以西瓜书以及南瓜书为主要参考，其他资料为辅助，来进行常见机器学习代码的实战。主要特色为力求数码结合，即数学公式与相关代码的形神对应，能够帮助读者加深对公式的理解以及代码的熟练。
目前已完成基于sklearn包的相关用法撰写，基于numpy包实现算法部分正在筹备中...
| 算法名称 | 相关材料 | 进度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 01-LinearRegression | sklearn | OK | |
| 02-LogisticRegression | sklearn | OK | |
| 03-DecisionTree | sklearn | OK | |
| 04-MLP | sklearn | OK | |
| 05-SVM | sklearn | OK | |
| 06-Bayes | sklearn | OK | |
| 07-Random Forest | sklearn | OK | |
| 08-AdaBoos | sklearn | OK | |
| 09-K-means | sklearn | OK | |
| 10-kNN | sklearn | OK | |
| 11-PCA | sklearn | OK | |
| 12-HMM | hmmlearn | OK | |
| 13-Visualization | sklearn | OK |
学习完了西瓜书，手动实现相关的算法后，接下来就是到了实战的环节，datawhale开源的数据竞赛项目给大家施展自己coding的平台
John Jim 算法实战 |
 牧小熊 chap 13 |
 梁家晖 chap 1-4 |
 张若萱 chap 5-8 |
 孙子涵 chap 9-12 |
统计学习方法、西瓜书、机器学习实战