Skip to content

Реализация итеративного алгоритма вычисления среднего значения агентов с учётом помех с использованием JADE. Практическое задание курса мультиагентных технологий в СПБГУ.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

Ususucsus/Jade-Average-Advanced

Repository files navigation

Jade-Average

Реализация алгоритма вычисления среднего значения агентов с использованием Java Agent DEvelopment Framework. Данный проект является практическим заданием курса мультиагентных технологий в СПБГУ.

Алгоритм

Рассматривается произвольная связная топология. Каждый агент имеет сведения о своём числе и соседних агентах. Среднее значение вычисляется итеративно в каждом агенте. В одной итерации агенты отправляют текущее значение соседям и ждут значения от соседей. После получения информации от всех соседей среднее значение пересчитывается. Количество итераций ограничено константой maxTime.

Граф задаётся как список смежности в static-блоке src/main/java/App.java:16

Реализована симуляция помех, потери связи и отставания передачи данных.

Запуск

Требования

  • Java SDK
  • Gradle
  • Intellij IDEA
  • jade.jar
  1. Создать папку libs в корне проекта и поместить в неё jade.jar
  2. Импортировать проект в Intellij IDEA
  3. Запустить main в src/main/java/App.java

Пример запуска

Вывод примера запуска находится в файле example.out

About

Реализация итеративного алгоритма вычисления среднего значения агентов с учётом помех с использованием JADE. Практическое задание курса мультиагентных технологий в СПБГУ.

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Languages