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将阿里 QWen-VL 双模型(Plus & Max)通过 API 调用引入到 ComfyUI 中,初测下来 QWen-VL 是目前开源世界最好的视觉模型
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目前 QWen-VL API 免费开放(🆕刚收到阿里的通知:3.18开始正式收费!收费标准见下图),你可以在这里申请一个自己的 API Key:QWen-VL API 申请
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版本:V1.0 支持单/多轮对话双模式、支持读取本地图像
Qwen-vl.mp4
- QWen-VL 目前提供 2 种模型:
模型 | 说明 |
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QWen-VL-Plus | 通义千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力,支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能。 |
QWen-VL-Max | 通义千问超大规模视觉语言模型。相比增强版,再次提升视觉推理能力和指令遵循能力,提供更高的视觉感知和认知水平。在更多复杂任务上提供最佳的性能。 |
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节点(均采用隐式 API KEY):
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㊙️QWenVL_Zho:同时支持两种模型,接受本地图像作为输入(图像仅临时储存用完会自动清除)
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㊙️QWenVL_Chat_Zho:同时支持两种模型,支持上下文窗口,接受本地图像作为输入(图像储存在 /custom nodes/ComfyUI-Qwen-VL-API/qw 文件夹中,可手动清理)
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节点示例 & 与 Gemini-Pro-Vision 对比(描述更准更详细,且支持上下文多轮对话,Gemini-Pro-Vision 仅支持单轮对话):
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上下文多轮对话:
- image:接入本地图像
- prompt:提示词
- model_name:模型选择,QWen-VL-Plus 或 QWen-VL-Max
- seed:随机种子
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首先需要申请一个自己的 QWen-VL_API_Key:QWen-VL API 申请
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将你的 QWen-VL_API_Key 添加到
config.json
文件中,运行时会自动加载 -
输出节点可配合像ComfyUI-Gemini中 ✨DisplayText_Zho 一样的任何接受文本的节点
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推荐使用管理器 ComfyUI Manager 安装(ON THE WAY)
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手动安装:
cd custom_nodes
https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Qwen-VL-API.git
cd custom_nodes/ComfyUI-Qwen-VL-API
pip install -r requirements.txt
- 重启 ComfyUI
20240130
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V1.0版:支持单/多轮对话双模式、支持读取本地图像
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