Skip to content

Latest commit

 

History

History
76 lines (42 loc) · 6.75 KB

HW.md

File metadata and controls

76 lines (42 loc) · 6.75 KB
Raw

Опциональное домашнее задание

Дедлайн 10 мая 23:59, максимальный балл: 20 баллов.

Перед тем, как приступить к выполнению задания на асинхронность, я настоятельно рекомендую ознакомиться с материалами этой недели. Там правда много годных вещей, которые помогут в понимании.

Для выполнения этого задания вам необходимо ознакомиться с темой асинхронного программирования в Python самостоятельно. Предлагаемые ресурсы для этого:

Вы, разумеется, можете также изучать любые материалы, какие найдете.

asyncio

Ключевые слова async/await дают вам возможность создавать корутины и "ожидать" их. Библиотека asyncio дает возможность их запускать и манипулировать ими. Все решения по использованию этой библиотеки в этом задании вам предоставляется сделать самостоятельно. У вас есть инструмент — пользуйтесь!

Задание

На выделенном сервере размещены изображения в некотором количестве.

IP-адрес сервера: 142.93.138.114

Изображения находятся в директории /images, т.е. их адрес имеет вид http://ip_addr/images/name.ext

Убедитесь, что вы можете скачать картинку по ссылке: http://142.93.138.114/images/example.jpg

Вам необходимо написать программу, которая будет:

  1. получать список изображений с сервера GET-запросом по адресу http://142.93.138.114/images/ (возвращает обычный текстовый файл)

  2. загружать указанные там изображения

  3. локально преобразовывать их: отображать зеркально относительно вертикальной оси

  1. отправлять на сервер преобразованный вариант POST-запросом по адресу http://142.93.138.114/images/.

Комментарии

  1. Для работы с асинхронными веб-запросами есть библиотека aiohttp. Она не стандартная, ее надо установить pip-ом, но является решением "по умолчанию" для асинхронных запросов. Однако выбор все также предоставляется вам.

  2. Обрабатывать картинки можно любым известным вам способом. Например, это можно делать с помощью библиотеки Pillow (модуль ImageOps).

  3. В ответ на ваш POST-запрос сервер должен присылать ответ 200 OK. В противном случае это значит, что что-то пошло не так при отправке.

  4. Мы познакомились некоторыми вспомогательными инструментами (argparse, logging). Их использование приветствуется. Не забывайте и про обработку ошибок :)

  5. Архитектура вашего приложения — также ваше решение. Рекомендуется использовать один из подходов, описанных в статье Async IO in Python: A Complete Walkthrough: использовать очередь результатов или цепочку корутин. Т.е. вы можете:

    • пулом загрузчиков сохранять изображения в очередь, откуда их будут забирать пул обработчиков
    • загружать, обрабатывать и отправлять изображения одной цепочкой (соответственно, у вас есть пул таких цепочек).

    Подумайте, какая архитектура подходит в данном случае лучше и почему.

  6. Обратите внимание: асинхронный код хорошо работает на I/O операциях! Процессорный код (например, по обработке изображения) от асинхронности почти ничего не выиграет (а может и проиграет). Подумайте, что должно выполняться асинхронно, а что нет.

Все вопросы по заданию можно задавать мне в личку.

Отправка решения

Дедлайн: 10 мая 23:59

Решения принимаются в виде репозитория на GitHub (гайд по созданию репозитория). Создайте свой репозиторий, загрузите туда код и присылайте в личку ссылку на него. Репозиторий должен быть публичным, иначе я его не увижу. Отправить ссылку нужно до дедлайна.

Решение оценивается в 20 баллов максимум. В критерии оценивания, как обычно, входят:

  • codestyle,
  • архитектура кода,

а также

  • использование асинхронности,
  • использование вспомогательных бибилотек (в том числе логгирования и конфигурации параметров),
  • общая структура проекта.