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SetupNniDeveloperEnvironment.rst

File metadata and controls

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设置 NNI 开发环境

NNI 开发环境支持安装 Python 3 64 位的 Ubuntu 1604 （及以上）和 Windows 10。

安装

1. 克隆源代码

git clone https://github.com/Microsoft/nni.git

注意，如果要贡献代码，需要 Fork 自己的 NNI 代码库并克隆。

2. 从源代码安装

python3 -m pip install --upgrade pip setuptools
python3 setup.py develop

这是在 开发模式 下安装NNI， 所以你不需要在编辑之后重新安装。

3. 检查环境是否正确

尝试启动实验来检查环境。 例如，运行命令

nnictl create --config examples/trials/mnist-pytorch/config.yml

并打开网页界面查看

4. 重新加载改动

Python

无需操作，代码已连接到包的安装位置。

TypeScript (Linux 和 macOS)

  • 如果改动了 tc/nni_manager，在此目录下运行 yarn watch 可持续编译改动。 它将持续的监视并编译代码。 可能需要重新启动 nnictl 来重新加载 NNI 管理器。
  • 如果改动了 tx/webui ，运行 yarn dev， 该命令将同时运行一个 模拟 API 服务器和一个 webpack 开发服务器。 使用环境变量 EXPERIMENT (例如 mnist-tfv1-running) 来指定要用到的模拟数据。 内置的模拟实验列在 src/webui/mock。 完整示例：EXPERIMENT=mnist-tfv1-running yarn dev。
  • 如果改动了 ts/nasui，在相应目录下运行 yarn start。 Web 界面会在代码修改后自动刷新。 还有一个在开发时有用的模拟 API 服务器， 可以通过 node server.js 来启动。

TypeScript (Windows)

目前，您必须在编辑后使用 python3 setup.py build_ts 重建 TypeScript 模块。

5. 提交拉取请求

所有改动都需要从自己 Fork 的代码库合并到 master 分支上。 拉取请求的描述必须有意义且有用。

我们会尽快审查更改。 审查通过后，我们会将代码合并到主分支。

有关更多贡献指南和编码风格，查看 贡献文档。