Who is using Apache Kyuubi？

[yaooqinn]

Who's using/谁在使用 Apache Kyuubi?

Travel alone is fast. Travel together will take you far.
独行快，众行远。

The Apache Kyuubi community can only grow with the combined efforts of every user and developer.
Apache Kyuubi 社区的发展离不开每一位用户和开发者的共同努力。

The Apache Kyuubi community appreciates every user and developer who uses and cares about Kyuubi. We are committed to listening to each one of you to make the community more prosperous.
Apache Kyuubi 社区感激每一位使用和关注 Kyuubi 的用户和开发者，我们努力倾听每一个人的声音，让社区变得更加繁荣。

So, the starting point for this topic is to encourage you, as a user or developer, to leave your real-world scenarios so that we can subsequently explore new and better solutions, schedule the releases, and solve real-world problems based on these scenarios!
所以，这个议题的出发点是希望作为用户或者开发者的您留下您的实际使用场景，以便我们后续基于此探索更好的解决方案，制定版本计划，解决实际问题。

We look forward to your comments in the comments space, including but not limited to the following areas.
我们期待您能在评论区留言，其内容包括但不限于以下方面。

• Organization / 组织: e.g. NetEase Corp.
• Region / 地区: e.g. Hangzhou, China
• Contact / 联系方式: e.g. yao@apache.org
• Usage Scenario / 使用场景: e.g., we use Apache Kyuubi as a multi-tenant Spark server providing Spark as a service, which facilitates our users to build a lot of big data workloads, including BI reporting, ETL, etc. It's a perfect tool to move Hive QL jobs smoothly to Spark SQL.

Bests / 致敬,

Apache Kyuubi Community

[yaooqinn]

• Organization / 组织: NetEase Digital Sail.
• Region / 地区: Hangzhou, China
• Contact / 联系方式: yao@apache.org
• Usage Scenario / 使用场景: Build Spark as a service for our users in an out-of-the-box way, running Kyuubi and Spark on both YARN and Kubernetes, both private Hadoop clusters and cloud services, like AWS. https://sf.163.com/

[servlet001]

• Organization / 组织: 深圳丰巢科技
• Region / 地区: 中国 广东深圳
• Contact / 联系方式: lizhong@fcbox.com
• Usage Scenario / 使用场景: 基于kyuubi，在hue上进行SparkSQL交互式查询，beeline执行SparkSQL数仓ETL任务。https://www.fcbox.com

[hddong]

• Organization / 组织: CMSS(CM Soft) / 中移（苏州）软件技术有限公司.
• Region / 地区: Suzhou, China
• Contact / 联系方式: hongdongdong_yewu@cmss.chinamobile.com
• Usage Scenario / 使用场景: Provide customers with the ability to connect our LakeHouse in ecloud. And as multi-tenant Thrift JDBC/ODBC server in our private hadoop clusters.

[iodone]

• Organization / 组织: 小米大数据团队
• Region / 地区: 武汉, 中国
• Contact / 联系方式: zhangyaodong@xiaomi.com
• Usage Scenario/使用场景: OLAP 分析场景，基于Kyuubi 代理SparkSQL/Presto/Kylin等计算引擎，为用户提供一致易用的数据分析服务。

[pan3793]

• Organization / 组织: 众言科技
• Region / 地区: 中国，上海
• Contact / 联系方式: bigdata@idiaoyan.com
• Usage Scenario / 使用场景: 使用 Kyuubi 与 CDH 6 集成，将 Spark SQL 暴露成与 HiveServer2 兼容的服务，提供与 BeeLine、HUE、Superset 的集成，用以支撑 ETL Batch 任务、OLAP 分析、Ad-Hoc 查询等场景，并扩展 Spark DataSource，实现 Hive、Iceberg、ClickHouse(Spark on ClickHouse)、MongoDB、MySQL 联邦查询。

[YangPeng007]

Organization / 组织: 网易传媒大数据技术中心
Region / 地区: 北京, 中国
Contact / 联系方式: pengyang1@corp.netease.com
Usage Scenario/使用场景: 基于Kyuubi实现了hive迁移spark，Spark On K8S平滑迁移，Ad-Hoc，Serverless Spark框架解决了 离线和在线业务 容器内混部问题

[runzhliu]

Organization / 组织: Tencent Cloud Elastic MapReduce
Region / 地区: Shenzhen, China
Contact / 联系方式: runzhliu@tencent.com
Usage Scenario / 使用场景: Tencent Cloud Elastic MapReduce is an elastic and open-source cloud-based Hadoop service, Kyuubi is one of the provided services.

[lxk000000]

Organization / 组织: T3出行
Region / 地区: 中国，南京
Contact / 联系方式: lixk000000@163.com
Usage Scenario / 使用场景: Kyuubi 在 T3 出行被应用于湖仓一体的架构之上。借助于 HiveServer2 并与 HUE、DolphinScheduler、达芬奇等 BI 工具的集成，支撑了部分场景的数据入湖(Hudi 格式)、离线业务的 ETL 以及大量的 AD Hoc、OLAP 场景。

[i7xh]

Organization / 组织: Zhihu Inc.
Region / 地区: Peking, China
Contact / 联系方式: h@zhihu.com
Usage Scenario / 使用场景: Support Zhihu BigData Ad-Hoc Query / ETL Data Processing via multi-tenant SparkSQL ThriftService based on Kyuubi Framework

[gdc-exa]

Organization / 组织: 网易游戏
Region / 地区: 中国，广州
Contact / 联系方式: whke@corp.netease.com
Usage Scenario / 使用场景: 网易游戏大数据平台基于内部的统一 SQL 框架 GDCSQL，使用 Kyuubi 实现 Spark 引擎多租户的支持，支撑 Adhoc 以及部分 ETL 业务。

[942011334]

Organization / 组织: 哔哩哔哩
Region / 地区: 中国，上海
Contact / 联系方式: chenyukang@bilibili.com ; jiadongdong@bilibili.com
Usage Scenario / 使用场景: 基于 Kyuubi 架构，研发了 queue 模式，实现了基于 queue 的多租户以及 Kyuubi 资源调度等功能，替代了Spark Thrift Server，支撑着大量 Adhoc 业务。

[wangfann]

Organization / 组织: 金山办公
Region / 地区: 中国，北京
Contact / 联系方式: wangfan6@wps.cn;yanghongqiang@wps.cn
Usage Scenario / 使用场景: 使用 Kyuubi 服务替代 Spark Thrift Server，支撑公司 Spark SQL 相关的 OLAP 分析，ad-hoc 查询等业务。

[CCweixiao]

Organization / 组织: 合合信息
Region / 地区: 中国，上海
Contact / 联系方式: leo_jie@intsig.net
Usage Scenario / 使用场景: 将 Kyuubi、Spark 3.1 适配至 CDH5 (开启 Kerberos)，使用其多租户能力及引擎 USER、CONNECTION 级别共享等优良特性，以替代 Spark Thrift Server，支撑公司 Spark SQL 相关的 OLAP 分析，Adhoc 查询，以及 Tableau 中大量 STS 数据源刷新任务等业务。
参考文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EyG9SfYatyGxgqrvqBbbdA

[ChengbingLiu]

Organization / 组织: iQIYI, Inc.
Region / 地区: Shanghai & Beijing, China
Contact / 联系方式: wangzhen07@qiyi.com; liuchengbing@qiyi.com
Usage Scenario / 使用场景: We use Kyuubi as a backend service for our unified SQL engine, Pilot, which runs a lot of scheduled and ad-hoc queries per day. Kyuubi is also used to facilitate the transition from Hive execution engine to Spark.

[bakea]

Organization / 组织: 新华三大数据.
Region / 地区: 中国，杭州/郑州
Contact / 联系方式: shi.ningninga@h3c.com
Usage Scenario / 使用场景: 使用kyuubi做为Spark多租户解决方案，利用user、connection多级别灵活资源隔离方式，代替SparkThriftserver，解决原生STS的扩展性问题。

[ConstanceLiang]

Organization / 组织：汇付数据
Region / 地区： 上海，中国
Contact / 联系方式： shuai.chen@huifu.com
Usage Scenario / 使用场景：serverless sql gateway for lakehouse

[ConstanceLiang]

Organization / 组织: 税友软件集团
Region / 地区: 中国杭州
Contact / 联系方式：wsk@servyou.com.cn
Usage Scenario / 使用场景：租户隔离的临时查询

[weipengffk]

Organization / 组织: 立创商城
Region / 地区: 中国-深圳
Contact / 联系方式:1310503090@qq.com
Usage Scenario / 使用场景: 使用dbeaver+kyuubi 给数据分析师&数据开发人员进行数据分析. 使用kyuubi 作为小部分ETL场景，湖仓一体方案预研

[minyk]

Organization / 组织: kt NexR https://ktnexr.com (currently korean only)
Region / 地区: Seoul, Republic of Korea
Contact / 联系方式: drake.min@nexr.com, ebreeze@nexr.com
Usage Scenario / 使用场景: The NexR Data Analytics Platform (NDAP) uses Apache Kyuubi as the JDBC frontend for Spark. Apache Kyuubi ensures enhanced support for customers, catering ad-hoc and/or batch query processing.

[zengfan-houzz]

Organization / 组织: Houzz
Region / 地区: Palo Alto, California, US
Contact / 联系方式: zeng@houzz.com
Usage Scenario / 使用场景: we use Apache Kyuubi as a multi-tenant Spark server providing SparkSQL service to our analysts, thus they can analyze the data locally using DBeaver and write their BI reports on Redash/Tableau.

[zhangxiang17]

Organization / 组织: 中国电子云
Region / 地区: 中国
Usage Scenario / 使用场景: 由于其在多租、多级Share Level的特性， Kyuubi 作为SparkSQL 的服务网关在我们这里发挥特别重要的作用。

[Kiss736921]

Organization / 组织: BOSS
Region / 地区: Beijing, China
Contact / 联系方式: zoulimin@kanzhun.com
Usage Scenario / 使用场景: we use Apache Kyuubi as a multi-tenant SparkSQL server supports offline and ad-hoc query.

[lukaizj]

Organization / 组织: 企查查
Corp.Region / 地区: 中国.苏州
Contact / 联系方式: lukai@greatld.com
Usage Scenario / 使用场景:
1、使用kyuubi+spark3代替SparkThrift
2、数仓对外数据查询服务
3、使用tidb+flink+iceberg+kyuubi+hms湖仓一体方案预研，已小规模使用

[etheleon]

Organization / 组织: liftoff.io
Corp.Region / 地区: China.Beijing / Singapore
Contact / 联系方式: wgoi@liftoff.io
Usage Scenario / 使用场景:
1、使用kyuubi+spark3代替SparkThrift

[kissycn]

Organization / 组织: 成都织数科技（dtweave.com）
Corp.Region / 地区: China.Chengdu
Contact / 联系方式: kissycn@gmail.com
Usage Scenario / 使用场景: SQL Gateway

[SparksFyz]

Organization / 组织: 小红书
Region / 地区: Shanghai China
Contact / 联系方式: yfan2@xiaohongshu.com
Usage Scenario / 使用场景: SQL Gateway，支撑Adhoc和ETL场景中的Spark/Hive/Presto/Starrocks等计算引擎

[thijs-s]

Organization / 组织: Ilum Labs LLC
Region / 地区: USA
Contact / 联系方式: info@ilum.cloud
Usage Scenario / 使用场景: We use Apache Kyuubi for our free data lakehouse solution as an sql gateway

[ASiegeLion]

Organization / 组织: YY( https://www.yy.com)
Region / 地区: GuangZhou, China
Contact / 联系方式: https://www.yy.com/web/jinhong/#/connect
Usage Scenario / 使用场景: 作为flink,trino,spark引擎的统一sql网关，承接用户的etl,olap 等sql任务

[HYBG-1126]

Organization / 组织: 竞技世界( jjworld)
Region / 地区: Beijing, China
Contact / 联系方式: https://www.jj.cn
Usage Scenario / 使用场景: 作为Spark引擎的统一sql网关，替代hive，hue中提升开发效率，离线数仓中提升任务运行效率