Skip to content

ariqcahya/pengenalan-pola-IPB

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

10 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

pengenalan-pola-IPB

Hasil Kodingan Pengenalan Pola di IPB Pertanyaan

  1. Siapkan Dataset berupa: a. Data Citra Wajah (yang sudah dikumpulkan oleh tim/kelompok Praktikum) sebanyak 75 objek/observasi dan diberi label kelas yaitu 1 (kelas objek berupa wajah) b. Data non Wajah dengan memilih objek yang homogen (contoh seperti kursi, jam tangan, dll) yang di-capture sebanyak 75 dengan ukuran citra yang sama dengan citra wajah dan diberi label yaitu kelas 2 (Kelas objek berupan non wajah) c. Total objek/observasi adalah sebanyak 150.
  2. Lakukan Reduksi dimensi dari kesuluruhan data dengan menggunakan PCA untuk Komponen utama dengan nilai persentase ciri lebih besar dari 89%. (Referensi koding diperkenankan/boleh menggunakan program pada modul praktikum ini atau memodifikasinya sendiri)
  3. Lakukan klasifikasi terhadap data kelas citra wajah dan non wajah dengan algoritme SVM untuk kernel polinom dan RBF(Referensi koding diperkenankan/boleh menggunakan program pada modul praktikum ini atau memodifikasinya sendiri).
  4. Perlihatkan dan jelaskan Perbandingan hasil dari penggunaan 2 kernel tersebut.
  5. Lakukan analisis dengan membandingkan hasil kelasifikasi menggunakan SVM Dengan kernel RBF, menggunakan Data yang sebelumnya dilakukan reduksi dimensi dengan yang tidak dilakukan reduksi dimensi.

About

Hasil Kodingan Pengenalan Pola (R Programming) di IPB

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages