Skip to content

Latest commit

 

History

History
123 lines (91 loc) · 3.59 KB

README.md

File metadata and controls

123 lines (91 loc) · 3.59 KB
Raw

Grau-A-Projecte-T19

Transició de fase i components connexes en grafs aleatoris.

Recursos

Nota sobre GraphViz

Es necessari fer servir el motor NEATO per generar grafs on es tingui en compte la posició dels nodes. D'altre manera els nodes es posicionen automàticament.

Podeu instal·lar GraphViz al vostre PC (Linux) amb la comanda:

apt install graphviz

Per generar una imatge d'un graf podeu usar:

./graph OPCIONS | dot -Kneato -Tpng -o graph.png

Per exemple:

./graph rgg 32 0.3 -p | dot -Kneato -Tpng -o graph.png

Compilar i executar

El projecte es pot compilar amb un compilador de C++11 i Make (Linux). A continuació un exemple amb una distribució basada en Debian.

apt install build-essential
make

Aquí teniu un altre exemple amb una distribució basada en ArchLinux:

sudo pacman -S gcc make r --needed --noconfirm
make

A continuació us posem la ajuda d'execució.

Usage:
        ./graph test
        ./graph brg n p [OPTIONS]
        ./graph rgg n r [OPTIONS]

Where n is the amount of vertex (natural number), and p and r are decimal numbers in the range 0-1, or intervals wiritten in the form low:hight:step

Options:
 -p         (Default) Print the graph.
 -c         Print the number of connected componenets.
 -c k       Like C but do it k times and output a CSV space separated table.
 -s         Print the size of the maximum connected component.
 -s k       Like S but do it k times and output a CSV space separated table.
 -k         Print whether the graph is complete or not.
 -k k       Like K but do it k times and output a CSV space separated table.
 -r         Print whether the graph is regular or not.
 -r k       Like R but do it k times and output a CSV space separated table.

Per exemple, per generar una llista del número de components conexes dels grafs de mida 20 en el model binomail des de p=0, fins a p=0.5 amb un increment de 0.005 a cada iteració es pot fer amb la seguent commanda:

./graph brg 20 0.0:0.5:0.005 -c

Generar els grafics de linies

El codi en R utilitzat ha estat el seguent (adaptat a cada cas):

mydf <- read.table("brg1.csv", sep=" ")
b <- sapply(mydf, function (x) as.integer(x>1))
x <- seq(0,0.99999,0.001)
v <- rowMeans(b[,-101])

plot(x,v, type = "l",xlab="p",ylab="")

Per a general el grafic del desplaçament de la transició de fase el codi es el seguent:

filelist <- list.files(pattern="*.csv")
library(gtools)
filelist <- mixedsort(filelist)

thecenter <- function(filepath) {
  mydf <- read.table(filepath, sep=" ")
  b <- sapply(mydf, function (x) as.integer(x<=1))
  x <- seq(0,999)
  v <- rowMeans(b[,-1001])
  z <- sapply(v, function (x) 0.5-abs(x-0.5))
  z <- smooth(z, "3RSS")
  m <- mean(which(z==max(z)))
  #plot(z, type = "l", xlab="% of p",ylab="")
  return(m)
}

x <- thecenter("t-brg5.csv")
print(filelist)
b <- sapply(filelist, function (x) thecenter(x))
s <- seq(5,100,5)
plot(s, b, type = "l", ylab="% of p", xlab="N")

Authors