El BDC es el Hackathon de Ciencia de Datos organizado por Grupo Modelo. El objetivo es seleccionar a los mejores Científicos de Datos para ingresar a las filas del equipo de la cervecera más grande del mundo.
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Existen varias formas de pronosticar la demanda y una de ellas es encontrar el potencial de venta de los clientes, es decir, identificar que porcentaje adicional de cerveza se le puede ofrecer a un cliente.
Si te damos información geográfica de los clientes e información de google ¿Nos ayudarías a encontrar el potencial de venta de los clientes?
Tomando en cuenta que siempre se puede agregar información adicional, como por ejemplo del INEGI o de alguna otra fuente de información externa.
Con la ayuda de las variables que hemos extraido de google junto con información externa que agreguen (económica, demográfica, clima, etc.), identifica drivers de crecimiento.
Variables a optimizar:
- Factores de crecimiento
- Forecast de demanda
La variable objetivo es in_top, que es una variable binaria que indica si un cliente tuvo crecimiento o no.
- Código fuente que pueda tomar como input un .csv con las mismas columnas que tiene el de este repo y ejecute el modelo que entrenaron
- Presentación con explicación de variables que impactan, recuerda que incluso modelos de caja negra (e.g. Random Forest, Neural Networks) pueden ser interpretables con sistemas como LIME.
Como guía para la presentación, sugerimos que incluyas las siguientes secciones:
- Metodología
- Insights
- Estrategia