数据库不直接存储用户名和密码，改用hashcode存储。
Jieba分词将每部影片的简介分解为关键词，TF-IDFVectorizer 加 cosine_similarity计算每两部影片之间的相似度。最终的结果只取与某部影片最相似的前十部电影。
在数据库中利用SQL的全文本搜索
用户可以通过like按钮维护自己所喜爱的电影列表，主要用于记录行为记录以及为每个用户生成个性化的推荐
更改电影的名称，日期/也可以通过上传提交新增影片
git clone
pip install -r requirements.txt
flask run