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EC2 생성

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솔루션 탭의 가상 머신 시작을 눌러서 EC2 서비스로 들어간다.

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키 페어 파일을 생성하고 바탕화면에 키를 다운로드한다.

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Ubuntu Server 20.04 LTS (HVM), SSD Volumn Type을 선택한다.

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인스턴스는 t2.micro 인스턴스를 선택한다.

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스토리지는 30GiB의 범용 SSD(gp2)를 사용한다.

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키 페어는 아까 생성한 fullstack-recommender-key를 넣어준다.

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AMI 선택, 인스턴스 유형 선택, 스토리지 선택, 키 페어 선택등을 마치고 인스턴스 시작을 누른다.

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생성한 EC2 인스턴스가 정상적으로 실행 중인 것을 확인할 수 있다.

EC2 환경 설정 및 배포 환경 설정

EC2 연결

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인스턴스 ID에 오른쪽 클릭하여 연결이라는 메뉴를 클릭한다.

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연결 정보를 확인하고 오른쪽 아래의 연결을 클릭한다.

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연결이 되면 검정색 화면이 나타나고 이제 docker와 gitlab-runner 프로그램을 우분투 환경에 설치한다.

Docker 설치 방법

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curl 명령어를 이용해서 설치용 스크립트를 다운로드받아서 설치한다음 sudo 명령어로 스크립트를 실행한다.

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관리자 권한 없이 docker 명령어를 실행할 수 있도록하는 명령어를 실행한다.

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현재 실행되고 있는 docker 컨테이너를 확인할 수 있는 명령어를 실행한다.

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다음과 같이 나오면 정상적으로 docker가 설치된 것이다.

gitlab-runner 설치 방법

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gitlab-runner 공식 문서에서 안내하는 방식으로 설치한다.
Gitlab 리포지토리를 우분투에 등록하는 과정으로 다음 명령어를 실행한다.

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You can now install packages라는 메시지가 나오면 Gitlab 리포지토리를 우분투에 등록이 완료된 것이다.

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이제 다음 명령어를 실행하여 gitlab-runner를 설치한다.

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설치가 완료되고 다음 명령어로 설치가 제대로 되었는지 확인할 수 있다.
gitlab-runner: Service is running 이라는 메시지가 출력되면 성공이다.

GitLab deploy branch 분리

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VS Code에서 지금까지 변경한 모든 내용을 stage 상태로 업로드한다.

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stage 상태가 되면 commit을 할 준비가 된 것이다. git commit을 입력하여 stage에 있는 내용을 모두 커밋한다.

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git push를 하여 지금까지 했던 내용을 GitLab에 모두 업로드한다.

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git create를 입력하고 브랜치 이름을 deploy로 생성한다. 이렇게 하면 로컬, 즉 내 컴퓨터에만 있는 브랜치인 deploy가 생성된다.

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deploy 브랜치를 푸시 과정을 통해서 GitLab에 업로드한다. upstream branch 경고는 무시하고 ok를 누른다.
브랜치만 따로 푸시하는 경우에는 stage -commit 과정을 따로 해줄 필요가 없다. 안에 들어 있는 내용은 바뀐 게 없기 때문이다.

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deploy 브랜치가 GitLab에 업로드 된 것을 확인할 수 있다.

GitLab runner로 배포 자동화

  1. gitlab-runner를 AWS EC2에 등록한다.
  2. gitlab-runner를 실행할 .gitlab-ci.yml파일을 만든다.
  3. 만든 백엔드 서버를 dockerize 하여 배포한다.

gitlab-runner 등록

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GitLab-Settings-CI/CD 메뉴에서 Runners 메뉴의 Expand를 눌러 확장하면 Registration Token을 확인할 수 있다.

토큰 값을 복사해준다.

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EC2에 연결해서 다음 명령어로 gitlab-runner 등록을 시작한다.

Enter the GitLab instance URL에 https://gitlab.com/을 입력한다.

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토큰을 입력하는 프롬프트에서 아까 Gitlab runner에서 복사해 두었던 토큰을 입력한다.

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runner가 어떤 역할을 하는지 알아보기 쉽도록 지정하는 description 항목이다.
원하는 설명을 적으면 되는데 여기서 fullstack-api라고 작성한다.

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다음으로 tag를 입력하는 프롬프트가 나온다. 이 tags는 중요하다. 나중에 gitlab-runner의 tags를 이용해서
어떤 runner에 CI를 실행시킬 것인지 결정하기 때문이다.

통일된 코드를 가지기 위해서 fullstack-api라고 입력한다.

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Enter optional maintenance note for runner 프롬프트는 빈칸으로 넘기고 다음에 나오는 executor를 선택하는 프롬프트에
shell을 입력한다.

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등록 완료 메시지가 나타나고 GitLab-Setting-CI/CD 메뉴의 하단에 fullstack-api라는 이름의 runner가 등록된 것을
확인할 수 있다.

.gitlab-ci.yml 파일 코드에 추가

코드에 .gitlab-ci.yml을 추가해서 deploy 브랜치에 배포했을 때 자동으로 GitLab에서 배포가 진행되도록 만든다.

image: python:3.9

variables:
  IMAGE_VERSION: v1.0.0
  WORK_DIR: .
  NODE_ENV: development
  DOCKER_DRIVER: overlay2
  DOCKER_FILE: Dockerfile
  DOCKER_BUILD_CONTEXT: .
  DOCKER_IMAGE: fullstack-recommender:${IMAGE_VERSION}
cache:
  key: "$CI_COMMIT_REF_SLUG"
stages:
  - deploy
Deploy:
  stage: deploy
  only:
    - deploy
  tags:
    - fullstack-api
  script:
    - docker stop $(docker ps -aq) || true
    - docker build -t ${DOCKER_IMAGE} .
    - docker run -it -d -p 8080:80 --restart=unless-stopped ${DOCKER_IMAGE}
GitLab에서 runner를 사용하는 리포지토리인지 아닌지를 감지하기 위해서는 .gitlab-ci.yml 라는 이름의 파일이 필요하다.
프로젝트 가장 상단의 폴더에 .gitlab-ci.yml 파일을 만들어준다.(파일 이름의 가장 앞에 마침표를 확인한다)

only:라는 부분이 언제 .gitlab-ci.yml이 작동할지 정해주는 역할이다. deploy로 정의했으므로 deploy branch에 푸시할 때만
이 파일이 작동한다는 뜻이다.

tags:라는 부분은 gitlab-runner 중 어떤 tag를 가진 gitlab-runner를 사용할 것인지 지정하는 것이다. 위에서 fullstack-api로
설정했다.

script: docker 명령어들이 포함되어 있는 것을 볼 수 있는데, 기존에 동작하던 docker를 멈추고 새로운 docker의 이미지를 만든 후
웹 서버가 실행되도록 하는 명령어이다. 아직 dockerfile을 만들어주지 않아서 deploy 브랜치에 푸시해도 제대로 작동하지 않는다.

docker 컨테이너를 EC2에 배포

docker 컨테이너로 만들어주는 것을 dockerize라고 하는데, 일종의 가상 머신이다.
dockerize를 하게 되면 서버를 이전하거나 다른 컴퓨터에서 작업할 때 별다른 환경설정 없이 docker image 하나로 실행까지 가능하다.

Dockerfile

FROM python:3.9

EXPOSE 80

COPY ./app /app

COPY requirements.txt /app/requirements.txt

WORKDIR /app

RUN python3 -m pip install --no-cache-dir --upgrade \
    setuptools \
    wheel \
    && \
    python3 -m pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
Dockerfile이라는 이름으로 파일을 추가한다.(첫 문자를 대문자 D로 사용하는 것에 유의한다)

Python 3.9 환경을 불러온다. Python, Node, Go 등 필요할 만의 언어를 docker image는 docker hub에 등록이 되어 제공한다.

requirements.txt

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requirements.txt는 지금까지 설치했던 파이썬 패키지들의 목록인데,
docker가 환경설정을 할 때 패키지 하나하나 따로 설치해주기는 어려워서 목록으로 만들어주는 것이다.

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docker를 이용한 배포가 모두 완료되고 실제로 동작하고 있는지 확인한다.

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AWS EC2 인스턴스 대시보드로 이동한다. 인스턴스 - Detail - Public IPv4 address가 접근해야 할 주소다.
이 주소를 복사하거나 따로 저장해두고 security group을 편집한다. 22번 포트는 SSH, 즉 터미널로 접근할 수 있는 포트번호다.

웹 서버가 작동하고 있는 8080번 포트를 inbound rules에 추가해야 한다.

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인바인드 규칙 편집을 클릭하고 기존 SSH 인바운드 규칙 밑의 규칙 추가를 눌러서 새로운 인바운드 규칙을 추가한다.
-Port Range : 8080
-Source type : Anywhere-IPv4

규칙을 입력하고 규칙 저장을 누른다.

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복사해둔 EC2 인스턴스의 퍼블릭 public IPv4 address 주소를 http://복사해둔주소:8080 으로 접속하면 개발한 백엔드의
내용을 볼 수 있습니다.

gitlab-ci를 이용해서 백엔드 서버를 배포하는 방법을 알게 되었습니다.