El BDC es el Hackathon de Ciencia de Datos organizado por Grupo Modelo. El objetivo es seleccionar a los mejores Científicos de Datos para ingresar a las filas del equipo de la cervecera más grande del mundo.
Da click aquí
Grupo Modelo cuenta con camiones para distribuir cerveza desde 249 agencias a todos nuestros clientes del país. Para realizar dicha labor los camiones cargan combustible en 2,815 centros de carga diferentes en 268 zonas del país en 2018.
Si te damos los costos de carga de combustible en 2018, +0.5M de transacciones de carga de combustible reales, ¿podrías optimizar los costos de carga haciendo un modelo que describa la relación de costo por litro en cada subagencia?
Más allá de eso, ¿Serías capaz de crear una estrategia en la que utilicemos a la gasolinera que más le convenga a cada subagencia?
Variables a optimizar:
- Gasto en gasolina en pesos por transportista
Tomando en cuenta disponibilidad de 2018, ¿qué harías?
- Código fuente que pueda tomar como input un .csv con las mismas columnas que tiene el de este repo y ejecute el modelo que entrenaron
- Presentación con explicación de variables que impactan, recuerda que incluso modelos de caja negra (e.g. Random Forest, Neural Networks) pueden ser interpretables con sistemas como LIME.
Como guía para la presentación, sugerimos que incluyas las siguientes secciones:
- Metodología
- Insights
- Estrategia