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Contenidos publicados por semana.

Semana Fecha Tema Asíncrono (Revisar en casa) Síncrono (En clase) Evaluación
1 Martes 12/03 Introducción Video 1 Video 2 Diapos Presentación
1 Jueves 14/03 Information Retrieval Video 1 Video 2 Diapos
2 Martes 19/03 Probabilistic Language Models Video 1 Video 2 Diapos Clase resumen presencial
2 Jueves 21/03 Probabilistic Language Models Video 3 Video 4 Diapos Auxiliar 0 (Ambiente de trabajo)
3 Martes 26/03 Naive Bayes Video 1 Video 2 Video 3 Diapos Clase resumen presencial Tarea 1 publicación
3 Jueves 28/03 Ponerse al día Auxiliar 1
4 Martes 02/03 Linear Models Video 1 Video 2 Diapos Clase resumen presencial
4 Jueves 04/04 Linear Models Video 3 Video 4 Diapos
5 Martes 09/04 Neural Networks Video 1 Video 2 Diapos Clase resumen presencial
5 Jueves 11/04 Neural Networks Video 3 Video 4 Diapos Control 1
6 Martes 16/04 Word Embeddings Video 1 Video 2 Video 3 Diapos Clase resumen presencial Tarea 2 publicación
6 Jueves 18/04 Auxiliar 2
7 Martes 23/04 Ponerse al día Clase resumen presencial
7 Jueves 25/04 Sequence Labeling - HMM Video 1 Video 2 Video 3 Video 4 Diapos
Receso
8 Martes 07/05 Convolutional Neural Networks Video Diapos Clase resumen presencial
8 Jueves 09/05 Ponerse al día
9 Martes 14/05 Recurrent Neural Networks Video 1 Diapos Clase resumen presencial
9 Jueves 16/05 Recurrent Neural Networks Video 2 Video 3 Diapos Auxiliar 3 Tarea 3 publicación
10 Martes 21/05 Feriado
10 Jueves 23/05 Ponerse al día
11 Martes 28/05 Paro
11 Jueves 30/05 Paro
12 Martes 04/06 Paro
12 Jueves 06/06 Paro
13 Martes 11/06 Paro
13 Jueves 13/06 Paro
Receso
14 Martes 25/06 Sequence-to-Sequence + Attention Video 1, Video 2 Diapos Clase resumen presencial Tarea 4 publicación
14 Jueves 27/06 Transformer Video 1 Diapos
15 Martes 02/07 Contextualized Embeddings and Large Language Models Video 1 Video 2 Video 3 Diapos Clase Resumen Presencial
15 Jueves 04/07 Control 2
Exámenes No haremos examen