Dataset usado Daily Minimum Temperatures in Melbourne y más datasets en github jbrownlee/Datasets
Se realizo para la prediccion de pronostico de temperatura minima en melbourne entrenando modelos LSTM,MLP,1D y transformers para realizar cual de estos da resultados mejores.
El mejor modelo usado para realizar el Pronostico de Temperatura Minima en Melbourne fue LSTM segun la evaluacion del modelo
Evaluación del modelo LSTM
MSE: 4.6769
RMSE: 2.1626
MAE: 1.7079
MAPE: 20.7118%
R²: 0.7221
Predicción Futura LSTM
Loss LSTM
Evaluación del modelo MLP
MSE: 7.1385
RMSE: 2.6718
MAE: 2.1278
MAPE: 26.6097%
R²: 0.5831
Predicción Futura MLP
Loss MLP
Evaluación del modelo 1D
MSE: 5.8860
RMSE: 2.4261
MAE: 1.9138
MAPE: 22.4711%
R²: 0.6502
Predicción Futura 1D
Loss 1D
Evaluación del modelo transformers
MSE: 15.2983
RMSE: 3.9113
MAE: 3.0991
MAPE: 40.4206%
R²: 0.1066
Predicción Futura transformers
Loss transformers