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introduction-to-tensorflow-for-AI-ML-DL		introduction-to-tensorflow-for-AI-ML-DL
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TensorFlow的几个完整例子

tensorflow.keras.mnist.classifier.py：一个完整的mnist分类demo，其中涉及的技术点包括：
1. TensorFlow dataset minist的加载
2. 数据直方图打印
3. 数据归一化
4. label数据的 one hot vectors转换
5. 数据集切分（train、test）
6. CNN 模型创建
7. 保存模型图片
8. 图片数据增强
9. 绘制训练集和验证集的loss和accuracy曲线
10. 使用TensorBoard
11. 对测试集做预测
12. 对prediction的one-hot vector转换为数字
13. 计算Precision、recall、F1等
tensorflow.keras.save.load.model.py：讲述利用Keras api保存和加载model。其中涉及的技术点包括：
1. 保存一个模型到存储
2. 加载已有模型
3. 使用已有的模型做分类
tensorflow-2.0-Alpha0-helloworld.py：基于TensorFlow2.0版本的2个完整的mnist分类demo。涉及：
1. TensorFlow dataset minist的加载
2. 创建自定义Model
3. 对测试集做预测