04. Large Traffic Handling Task

프로젝트를 하면서 대규모 트래픽을 처리하기 위한 작업을 정리합니다.

아래 링크를 들어가시면 해당 주제에 대한 내용을 확인할 수 있습니다.

1. 다중 서버환경에서 세션은 어떻게 공유하고 관리해야 할까?

• Scale-up/Scale-out이란?
  https://hyuntaeknote.tistory.com/4

• Sticky Session, Session Clustering, Session Storage 분리
  https://hyuntaeknote.tistory.com/6

• Disk based database vs In-Memory database
  https://hyuntaeknote.tistory.com/7

• Redis vs Memcached
  https://hyuntaeknote.tistory.com/8

2. 대규모 트래픽이 발생하는 서비스에서 파일을 어디에 보관하고 관리해야 할까?

3. MyBatis 프레임워크에서 1:N의 데이터를 가져오려면 어떻게 해야 할까?

4. 반복적인 Insert 쿼리를 어떻게 하면 효율적으로 처리할 수 있을까?

5. SNS에서 트래픽이 많이 발생하는 '좋아요' 기능은 어떻게 처리할까?

6. 다중 서버 환경에서 중복되는 Scheduler를 어떻게 처리해야 할까?

7. 수많은 사용자가 보내는 푸시 메시지를 어떻게 하면 빠르게 처리할 수 있을까?

8. SNS 에 적합한 Pagination 방법은 무엇일까?

9. 저장하는 데이터 목적에 따라 Redis Server 분리하기

10. 어떻게 하면 추천 Feed를 User에게 더 빠르게 제공할 수 있을까?

11. 대규모 트래픽으로 발생하는 MySQL의 읽기/쓰기 부하를 줄이기 위한 Replication

12. S3 API를 활용한 Bulk Delete하기.

13. Redis Pipeline 을 활용한 Customed multiSet 구현하기.