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Internet Plattformen und Udemy Kurse

Dieses Repository ist den Code meiner YouTube Videos.

Aktuelle Udemy Kurse im Rabatt: FRANNECK_DEC_2024
Hinweis: Die Preise sind so niedrig eingestellt, wie es mir Udemy erlaub.
Den Link könnt ihr auch an eure Freunde weiterleiten :)

Kurse als Vorbereitung zum Studium/Ausbildung

  • Dein Einstieg in die Welt der Informatik: Link

Informatik Einsteiger Kurse (fürs 1. Semester als Beispiel)

  • C Komplettkurs: Praxisnahe Programmierung für C Einsteiger: Link

    • C Übungen: Praxisnahe Programmierung für C Einsteiger: Link

  • C++ Komplettkurs: Praxisnahe und Moderne C++ Programmierung: Link

    • C++ Übungen: Praxisnahe und Moderne C++ Programmierung: Link

  • Schnelleinstieg in die Python Programmierung: Link

Weiterführende Kurse (ab dem 2. Semester als Beispiel)

  • Datenstrukturen und Algorithmen in C/C++: Link

  • Data Science Tools mit Python: Link

  • Machine Learning mit Python: Link

  • Deep Learning mit TensorFlow 2: Link

Weiterführende Themen (ab dem 3. Semester als Beispiel)

  • Generative Neuronale Netze: Link

  • Artificial Intelligence: Link

  • C++ Projekte Für Fortgeschrittene Cmake Tests Und Tooling Link

  • Interaktive GUI mit C++ und ImGui: Praktische Beispiele Link

  • Fortgeschrittene Python Programmierung: Link

  • Rust: Der Einstieg für Programmierer: Link

Empfohlene Reihenfolge der C Kurse

0.) Dein Einstieg in die Welt der Informatik (Optional)
1a.) C Programmierung: Praxisnaher Komplettkurs Für Einsteiger
1b.) C Übungen: Praxisnaher Komplettkurs Für Einsteiger
2.) C/C++ Datenstrukturen und Algorithmen

Empfohlene Reihenfolge der C++ Kurse

0.) Dein Einstieg in die Welt der Informatik (Optional)
1a.) C++ Komplettkurs: Modernen C++ Programmierung
1b.) C++ Übungen: Modernen C++ Programmierung
2a.) C++ Projekte Für Fortgeschrittene Cmake Tests Und Tooling
2b.) Interaktive GUI mit C++ und ImGui: Praktische Beispiele
3.) C/C++ Datenstrukturen und Algorithmen

Empfohlene Reihenfolge der Python Kurse

0.) Dein Einstieg in die Welt der Informatik (Optional)
1.) Schnelleinstieg in die Python Programmierung
2.) Fortgeschrittene Python Programmierung
3.) Data Science mit Python

Empfohlene Reihenfolge der Machine Learning Kurse

Grundlagen in min. einer objektorientierten Programmiersprache ist bevorzugt!

0.) Data Science mit Python (optional)
1.) Machine Learning Grundlagen in Python
2.) Deep Learning Grundlagen Neuronale Netzwerke Mit Tensorflow
3a.) Generative Neuronale Netze
3b.) Artificial Intelligence Und Reinforcement Learning