2020 데이터 청년 캠퍼스 세종대

파이썬 기반의 데이터분석 및 딥러닝

과정 개요 및 특징

• 파이썬, 케라스, 텐서플로우 등의 분석도구 사용
• 통계학 기반의 데이터 처리 프로세스 학습
• 딥러닝 기법을 이용한 데이터 분석 실무 교육
• 딥러닝 기반 자연어처리 교육

교육 기간

• 이론실습 : 2020. 7. 6 ~ 8. 16 / 09:00 ~ 17:00
• 프로젝트 : 2020. 8. 17 ~ 9. 4 / 09:00 ~ 17:00
• 프로젝트 보완 및 제출(비대면) : 2020. 9. 7 ~ 9. 18

교육 인원

• 35명

준비사항

• 개인별 실습 PC 제공, 노트북 지참은 선택사항

우대사항

• 전공무관

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상세 커리큘럼

1. 데이터분석 개요 (7H)

• 데이터분석의 이해
• 데이터분석 기초

2. 파이썬 (28H)

• 파이썬 설치 및 개발환경
• 자료형, 자료구조, 조건 및 반복문
• function, 모듈, class(생성자, 소멸자, property, 상속 등)

3. 통계기반 데이터 분석 (35H)

• pandas를 활용하여 텍스트파일과 엑셀파일 읽어오기
• matplotlib를 활용하여 시각화, 그래프로 분석하기
• 지도 정보를 얻을 수 있는 GoogleMap
• pivot_table을 이용해서 데이터 정리하기
• seaborn, Folium(지도 시각화 도구)
• 웹데이터를 가져오는 beautiful soap 익히기
• 웹크롤링
• 상태 진행바까지 적용하고 다시 샌드위치 맛집 데이터 가져오기
• seleniumr과 boxplot등
• catogram으로 우리나라 지도 만들기 등

4. 컴퓨터비전과 딥러닝 (140H)

• ANN, 딥러닝 기본기 익히기
• CNN, RNN, Best CNN Architecture(vgg16, ResNet)
• RNN, LSTM - 딥러닝 기반 이미지 분류, 딥러닝 기반 이미지 검색
• 자연어 처리, Text Sentence Classification

5. 파일럿 프로젝트 (91H)

• 팀 프로젝트

6. 프로젝트 보완

• 프로젝트 보완 및 제출