Template yang disediakan merupakan template dasar yang sering digunakan oleh pemilik repository haloapping. Alur dari template didasarkan pada pengalaman dan hasil dari referensi lain yang telah disesuaikan dengan keperluan. Template ini tentunya boleh diubah sesuai dengan keperluan Anda.
Template dan alur kerja yang sering saya gunakan saat mengerjakan tugas mengenai machine learning. Berisi dua contoh alur, yaitu simple dan kompleks. Pada alur simple, alur kerja dibuat tanpa pipeline, sedangkan pada alur yang kompleks menggunakan pipeline.
Terdapat dua cara untuk menggunakan notebook ini, yaitu melalui Jupyter Notebook atau download berkas berformat .html atau .pdf.
-
Jupyter Notebook
- Install Miniconda (disarankan) atau Anaconda. Untuk cara instalasi dapat mengunjungi halaman Miniconda atau Anaconda.
- Install semua pustaka dengan cara menjalankan perintah
conda your_env_name create -f environment.ymlpada command line interface kesukaan Anda. - Unduh ml-workflow dan ekstrak berkas.
- Jalankan notebook dengan cara mengarahkan posisi path notebook sesuai dengan noteboook yang ingin dibuka dan jalankan perintah
activate your_env_namedanjupyter notebook. - Secara otomatis tab pada browser Anda akan terbuka pada http://localhost:8888/tree.
- Selamat bereksplorasi.
-
HTML dan PDF
- Semua berkas dapat diunduh pada html and pdf format.
- Selamat bereksplorasi.
- Course 2 - Supervised Learning - Belajar Machine Learning dari Nol - Indonesia oleh JCOp untuk Indonesia
- Scikit-learn User Guide
Semoga bermanfaat yah 😄
Dibuat dengan penuh 💚 oleh haloapping