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# -*- coding: utf-8 -*-
"""코딧 프로젝트
Automatically generated by Colab.
Original file is located at
https://colab.research.google.com/drive/1bVtheUJNO25rPc89fACe9mevZ3mSk65A
"""
# 2023 - 6월 정기조사 자료
# 라이브러리 import
import pandas as pd
import folium
from folium.plugins import MarkerCluster
data = pd.read_csv("latlon2.csv", encoding='cp949', low_memory=False)
rdt = data[['정점명(영어)', '정점명(한국어)', '위도', '경도', '평균', '134Cs', '3H']]
map = folium.Map(location=[36, 127], zoom_start=7, control_scale=True)
# csv 파일에서 데이터 불러오기
for i in rdt.index:
name_eng = rdt.loc[i, '정점명(영어)']
lat = rdt.loc[i, '위도']
lon = rdt.loc[i, '경도']
average = rdt.loc[i, '평균']
Cs = rdt.loc[i, '134Cs']
H = rdt.loc[i, '3H']
# 평균값에 따라 circle marker 색 다르게 설정하기
if average < 0.65:
color = 'blue'
elif 0.65 <= average < 0.7:
color = 'green'
elif 0.7 <= average < 0.75:
color = 'yellow'
elif 0.75 <= average < 0.8:
color = 'orange'
else:
color = 'red'
# circle marker 정보 표시하기
folium.CircleMarker([lat, lon],
radius=average * 50,
popup = "정점명: " + name_eng + "\n세슘농도: " + str(Cs) + "(mBq/kg)\n삼중수소: " + str(H) + "(Bq/L)",
stroke=False,
color=color, # Set the color based on the range
fill=True).add_to(map)
# 주변지역을 묶어서 대략적인 개수 분포를 볼 수 있도록 마커 클러스터 생성
mc = MarkerCluster()
for i in rdt.index:
lat = rdt.loc[i, '위도']
lon = rdt.loc[i, '경도']
mc.add_child(folium.CircleMarker([lat, lon]))
# 클러스터를 맵에 추가
map.add_child(mc)
# 지도 표시
map
# 2023 - 9월 긴급조사 자료
# 라이브러리 import
import pandas as pd
import folium
from folium.plugins import MarkerCluster
data = pd.read_csv("september.csv", encoding='cp949', low_memory=False)
rdt = data[['정점', '위도', '경도', '평균', '134Cs', '3H']]
map = folium.Map(location=[36, 127], zoom_start=7, control_scale=True)
# csv 파일에서 데이터 불러오기
for i in rdt.index:
name_eng = rdt.loc[i, '정점']
lat = rdt.loc[i, '위도']
lon = rdt.loc[i, '경도']
average = rdt.loc[i, '평균']
Cs = rdt.loc[i, '134Cs']
H = rdt.loc[i, '3H']
# 평균값에 따라 circle marker 색 다르게 설정하기
if average < 0.65:
color = 'blue'
elif 0.65 <= average < 0.7:
color = 'green'
elif 0.7 <= average < 0.75:
color = 'yellow'
elif 0.75 <= average < 0.8:
color = 'orange'
else:
color = 'red'
# circle marker 정보 표시하기
folium.CircleMarker([lat, lon],
radius=average * 2,
popup = "정점명: " + name_eng + "\n세슘농도: " + str(Cs) + "(mBq/kg)\n삼중수소: " + str(H) + "(Bq/L)",
stroke=False,
color=color, # Set the color based on the range
fill=True).add_to(map)
# 주변지역을 묶어서 대략적인 개수 분포를 볼 수 있도록 마커 클러스터 생성
mc = MarkerCluster()
for i in rdt.index:
lat = rdt.loc[i, '위도']
lon = rdt.loc[i, '경도']
mc.add_child(folium.CircleMarker([lat, lon]))
# 클러스터를 맵에 추가
map.add_child(mc)
# 지도 표시
map
# 2023 - 9월 긴급조사 자료 - 색상 기준 변경
# 라이브러리 import
import pandas as pd
import folium
from folium.plugins import MarkerCluster
data = pd.read_csv("september.csv", encoding='cp949', low_memory=False)
rdt = data[['정점', '위도', '경도', '평균', '134Cs', '3H']]
map = folium.Map(location=[36, 127], zoom_start=7, control_scale=True)
# csv 파일에서 데이터 불러오기
for i in rdt.index:
name_eng = rdt.loc[i, '정점']
lat = rdt.loc[i, '위도']
lon = rdt.loc[i, '경도']
average = rdt.loc[i, '평균']
Cs = rdt.loc[i, '134Cs']
H = rdt.loc[i, '3H']
# 평균값에 따라 circle marker 색 다르게 설정하기
if average < 8.0:
color = 'blue'
elif 8.0 <= average < 8.5:
color = 'green'
elif 8.5 <= average < 8.9:
color = 'yellow'
elif 8.9 <= average < 9.2:
color = 'orange'
else:
color = 'red'
# circle marker 정보 표시하기
folium.CircleMarker([lat, lon],
radius=average * 2,
popup = "정점명: " + name_eng + "\n세슘농도: " + str(Cs) + "(mBq/kg)\n삼중수소: " + str(H) + "(Bq/L)",
stroke=False,
color=color, # Set the color based on the range
fill=True).add_to(map)
# 주변지역을 묶어서 대략적인 개수 분포를 볼 수 있도록 마커 클러스터 생성
mc = MarkerCluster()
for i in rdt.index:
lat = rdt.loc[i, '위도']
lon = rdt.loc[i, '경도']
mc.add_child(folium.CircleMarker([lat, lon]))
# 클러스터를 맵에 추가
map.add_child(mc)
# 지도 표시
map