- 标签:数组、哈希表
- 难度:中等
描述:给定四个整数数组
要求:计算有多少不同的
-
$0 \le i, j, k, l < n$ 。 -
$nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0$ 。
说明:
-
$n == nums1.length$ 。 -
$n == nums2.length$ 。 -
$n == nums3.length$ 。 -
$n == nums4.length$ 。 -
$1 \le n \le 200$ 。 -
$-2^{28} \le nums1[i], nums2[i], nums3[i], nums4[i] \le 2^{28}$ 。
示例:
- 示例 1:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出:2
解释:
两个元组如下:
1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
- 示例 2:
输入:nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出:1
直接暴力搜索的时间复杂度是
将四个数组分为两组。$nums1$ 和
已知
建立一个哈希表。两重循环遍历数组
class Solution:
def fourSumCount(self, nums1: List[int], nums2: List[int], nums3: List[int], nums4: List[int]) -> int:
nums_dict = dict()
for num1 in nums1:
for num2 in nums2:
sum = num1 + num2
if sum in nums_dict:
nums_dict[sum] += 1
else:
nums_dict[sum] = 1
count = 0
for num3 in nums3:
for num4 in nums4:
sum = num3 + num4
if -sum in nums_dict:
count += nums_dict[-sum]
return count
-
时间复杂度:$O(n^2)$,其中
$n$ 为数组的元素个数。 - 空间复杂度:$O(n^2)$。