- 标签:位运算、数组、哈希表、回溯
- 难度:中等
给定一个整数数组 nums
,找出并返回该数组的所有递增子序列,递增子序列的长度至少为 2。
可以利用回溯算法求解。
建立两个数组 res、path。res 用于存放所有递增子序列,path 用于存放当前的递增子序列。
定义回溯方法,从 start_index = 0
的位置开始遍历。
- 如果当前子序列的长度大于等于 2,则将当前递增子序列添加到 res 数组中(注意:不用返回,因为还要继续向下查找)
- 对数组
[start_index, len(nums) - 1]
范围内的元素进行取值,判断当前元素是否在本层出现过。如果出现过则跳出循环。- 将
nums[i]
标记为使用过。 - 将
nums[i]
加入到当前 path 中。 - 继续从
i + 1
开发遍历下一节点。 - 进行回退操作。
- 将
- 最终返回 res 数组。
class Solution:
res = []
path = []
def backtrack(self, nums: List[int], start_index):
if len(self.path) > 1:
self.res.append(self.path[:])
num_set = set()
for i in range(start_index, len(nums)):
if self.path and nums[i] < self.path[-1] or nums[i] in num_set:
continue
num_set.add(nums[i])
self.path.append(nums[i])
self.backtrack(nums, i + 1)
self.path.pop()
def findSubsequences(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
self.res.clear()
self.path.clear()
self.backtrack(nums, 0)
return self.res