189.md

@author jackzhenguo
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@version 
@date 2020/03/27

第189个小例子： pivot 透视小技巧

melt 是融化数据，而 pivot 结冰数据，它们是一对互逆操作。

这是上面 melt 后的数据：

zip_code variable  value
0     12345  factory    100
1     56789  factory    400
2    101112  factory    500
3    131415  factory    600
4     12345   retail      1
5     56789   retail      2
6    101112   retail      3
7    131415   retail      4

现在想要还原为：

variable factory retail
zip_code               
12345        100      1
56789        400      2
101112       500      3
131415       600      4

如何实现？

使用 pivot 方法很容易做到：

df_melt2.pivot(index='zip_code',columns='variable')

index 设定第一个轴，为 zip_code，columns 设定哪些列或哪个列的不同取值组合为一个轴，此处设定为 variable 列，它一共有 2 种不同的取值，分别为 factory, retail，pivot 透视后变为列名，也就是 axis = 1 的轴

pivot 方法没有聚合功能，它的升级版为 pivot_table 方法，能对数据聚合。

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