Este repositório contém os arquivos .ipynb
utilizados nas atividades da disciplina optativa de Mineração de Dados do IFPB Campus Campina Grande, período 2024.1. Cada arquivo representa uma aula, exercício ou experimento desenvolvido ao longo do curso.
- /notebooks: Contém os arquivos Jupyter Notebook (
.ipynb
) com as atividades práticas. - /data: Contém os arquivos de dados utilizados nas atividades, se aplicável.
- requirements.txt: Lista de bibliotecas Python necessárias para executar os notebooks.
- DockerFile
Para executar os notebooks, siga os passos abaixo:
- Clonar o repositório
git clone git@github.com:jmmarcoss/mineracao-dados.git
cd mineracao-dados
- Build da imagem
Docker
docker build -t mineracao .
- Iniciar container
docker run -p 8888:8888 -v $(pwd):/app mineracao
A disciplina de Mineração de Dados foca em técnicas e métodos para extrair informações úteis a partir de grandes volumes de dados. Os tópicos incluem pré-processamento de dados, exploração de dados, técnicas de agrupamento (clustering), classificação, regras de associação, e métodos de avaliação de desempenho de modelos. Os notebooks deste repositório complementam o conteúdo teórico com exemplos práticos e exercícios aplicados a diferentes tipos de dados.