- timeit模块可以用来多次重复运行某段代码,度量其运行用时
- 你可以在Python脚本中使用timeit模块,也可以通过命令行使用timeit模块
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timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=, number=1000000)
返回: 返回执行stmt这段代码number遍所用的时间,单位为秒,float型 参数: stmt:要执行的那段代码 setup:执行代码的准备工作,不计入时间,一般是import之类的 timer:这个在win32下是time.clock(),linux下是time.time(),默认的,不用管 number:要执行stmt多少遍
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repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=, repeat=3, number=1000000)
这个函数比timeit函数多了一个repeat参数而已,表示重复执行timeit这个过程多少遍,返回一个列表,表示执行每遍的时间
import random
import timeit
def random_sort():
return sorted([random.random() for i in range(2000000)])
if __name__ == "__main__":
# 相当于命令行下的
# python -m timeit -n 1 -s "import random; sorted([random.random() for i in range(2000000)])"
t1 = timeit.timeit(stmt=random_sort, number=1)
print(t1)
# 相当于命令行下的
# python -m timeit -n 2 -r 2 -s "import random; sorted([random.random() for i in range(2000000)])"
t2 = timeit.repeat(stmt=random_sort, number=2, repeat=2)
print(t2)
- timeit模块暂时禁用了垃圾收集器,如果你的操作会调用到垃圾收集器,那么它有可能会影响到你的实际操作速度。
- 当从命令行运行timeit时,timeit会对语句执行n次并计算平均值作为一个结果,重复r次并选出最好的哪个结果。
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