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docker-compose-liunx

docker-compose-liunx.png

安装docker

# 通过yum源安装docker
sudo yum -y install docker
# 启动docker
sudo systemctl start docker
# 开机自启
sudo systemctl enable docker

docker-compose安装

# 如果有pip则直接执行此命令即可: sudo pip install -U docker-compose

# 安装依赖
yum -y install epel-release
# 安装PIP
yum -y install python-pip
# 升级PIP
pip install --upgrade pip
# 验证pip 版本
pip --version
# 安装docker compose
pip install -U docker-compose==1.25.0
# 验证docker compose版本
docker-compose --version
# 安装补全插件
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.25.0/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

docker-compose卸载

# pip卸载
pip uninstall docker-compose

docker-compose相关命令

# 构建镜像
docker-compose build
# 构建镜像，--no-cache表示不用缓存，否则在重新编辑Dockerfile后再build可能会直接使用缓存而导致新编辑内容不生效
docker-compose build --no-cache
# config 校验文件格式是否正确
docker-compose -f docker-compose.yml config
# 运行服务
ocker-compose up -d
# 启动/停止服务
docker-compose start/stop 服务名
# 停止服务
docker-compose down
# 查看容器日志
docker logs -f 容器ID
# 查看镜像
docker-compose images
# 拉取镜像
docker-compose pull 镜像名

常用shell组合

# 删除所有容器
docker stop `docker ps -q -a` | xargs docker rm
# 删除所有标签为none的镜像
docker images|grep \<none\>|awk '{print $3}'|xargs docker rmi
# 查找容器IP地址
docker inspect 容器名或ID | grep "IPAddress"
# 创建网段, 名称: mynet, 分配两个容器在同一网段中 (这样子才可以互相通信)
docker network create mynet
docker run -d --net mynet --name container1 my_image
docker run -it --net mynet --name container1 another_image

环境准备

# 安装git命令： yum install -y git
git clone https://gitee.com/zhengqingya/docker-compose.git
cd docker-compose/Liunx

====================================================================================
========================= ↓↓↓↓↓↓ 环境部署 start ↓↓↓↓↓↓ ====================================
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运行服务

Portainer

docker-compose -f docker-compose-portainer.yml -p portainer up -d

-p：项目名称
-f：指定docker-compose.yml文件路径
-d：后台启动

访问地址：ip地址:9000

MySQL

docker-compose -f docker-compose-mysql.yml -p mysql up -d

Yearning

docker-compose -f docker-compose-yearning.yml -p yearning up -d

访问地址：ip地址:8000 默认登录账号密码：admin/Yearning_admin

Oracle18c

docker-compose -f docker-compose-oracle18c.yml -p oracle18c up -d

配置参考：Docker(9) 安装Oracle18c

Couchbase

docker-compose -f docker-compose-couchbase.yml -p couchbase up -d

管理平台地址：ip地址:8091 默认登录账号密码：Administrator/password

Redis

docker-compose -f docker-compose-redis.yml -p redis up -d

连接redis

docker exec -it redis redis-cli -a 123456  # 密码为123456

Jrebel

docker-compose -f docker-compose-jrebel.yml -p jrebel up -d

默认反代idea.lanyus.com, 运行起来后

  1. 激活地址： ip地址:8888/UUID -> 注：UUID可以自己生成，并且必须是UUID才能通过验证 -> UUID在线生成
  2. 邮箱随意填写

Nginx

docker-compose -f docker-compose-nginx.yml -p nginx up -d

访问地址：ip地址:80

Elasticsearch

docker-compose -f docker-compose-elasticsearch.yml -p elasticsearch up -d

RabbitMQ

docker-compose -f docker-compose-rabbitmq.yml -p rabbitmq up -d

web管理端：ip地址:15672 登录账号密码：admin/admin

ActiveMQ

docker-compose -f docker-compose-activemq.yml -p activemq up -d

访问地址：ip地址:8161 登录账号密码：admin/admin

BaiduPCS-Web

docker-compose -f docker-compose-baidupcs-web.yml -p baidupcs-web up -d

访问地址：ip地址:5299

MinIO

docker-compose -f docker-compose-minio.yml -p minio up -d

访问地址：ip地址:9000/minio 登录账号密码：root/password

Nacos

docker-compose -f docker-compose-nacos.yml -p nacos up -d

# mysql数据库版 【 需自己建库`nacos_config`, 并执行`/Windows/nacos_mysql/nacos-mysql.sql`脚本 】
docker-compose -f docker-compose-nacos-mysql.yml -p nacos up -d

访问地址：ip地址:8848/nacos 登录账号密码默认：nacos/nacos

Sentinel

docker-compose -f docker-compose-sentinel.yml -p sentinel up -d

访问地址：ip地址:8858 登录账号密码：sentinel/sentinel

Kafka

docker-compose -f docker-compose-kafka.yml -p kafka up -d

集群管理地址：ip地址:9000

Tomcat

docker-compose -f docker-compose-tomcat.yml -p tomcat up -d

访问地址：ip地址:8081

GitLab

docker-compose -f docker-compose-gitlab.yml -p gitlab up -d

访问地址：ip地址:10080 默认root账号，密码访问页面时需自己设置

Jenkins

docker-compose -f docker-compose-jenkins.yml -p jenkins up -d

访问地址：ip地址:8080

Nextcloud - 多端同步网盘

docker-compose -f docker-compose-nextcloud.yml -p nextcloud up -d

访问地址：ip地址:81 , 创建管理员账号

Walle - 支持多用户多语言部署平台

docker-compose -f docker-compose-walle.yml -p walle up -d && docker-compose -f docker-compose-walle.yml logs -f

访问地址：ip地址:80 初始登录账号如下：

超管：super@walle-web.io \ Walle123
所有者：owner@walle-web.io \ Walle123
负责人：master@walle-web.io \ Walle123
开发者：developer@walle-web.io \ Walle123
访客：reporter@walle-web.io \ Walle123

Grafana - 开源数据可视化工具(数据监控、数据统计、警报)

docker-compose -f docker-compose-grafana.yml -p grafana up -d

访问地址：http://ip地址:3000 默认登录账号密码：admin/admin

Grafana Loki - 一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统

# 先授权，否则会报错：`cannot create directory '/var/lib/grafana/plugins': Permission denied`
chmod 777 $PWD/grafana_promtail_loki/grafana/data
chmod 777 $PWD/grafana_promtail_loki/grafana/log

# 运行
docker-compose -f docker-compose-grafana-promtail-loki.yml -p grafana_promtail_loki up -d

访问地址：http://ip地址:3000 默认登录账号密码：admin/admin

Graylog - 日志管理工具

docker-compose -f docker-compose-graylog.yml -p graylog_demo up -d

访问地址：http://ip地址:9001 默认登录账号密码：admin/admin

FastDFS - 分布式文件系统

docker-compose -f docker-compose-fastdfs.yml -p fastdfs up -d
测试
# 等待出现如下日志信息：
# [2020-07-24 09:11:43] INFO - file: tracker_client_thread.c, line: 310, successfully connect to tracker server 39.106.45.72:22122, as a tracker client, my ip is 172.16.9.76

# 进入storage容器
docker exec -it fastdfs_storage /bin/bash
# 进入`/var/fdfs`目录
cd /var/fdfs
# 执行如下命令,会返回在storage存储文件的路径信息,然后拼接上ip地址即可测试访问
/usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf test.jpg
# ex:
http://www.zhengqingya.com:8888/group1/M00/00/00/rBEAAl8aYsuABe4wAAhfG6Hv0Jw357.jpg

YApi - 高效、易用、功能强大的api管理平台

docker-compose -f docker-compose-yapi.yml -p yapi up -d

如下运行成功：

 log: mongodb load success...
 初始化管理员账号成功,账号名："admin@admin.com"，密码："ymfe.org"
部署成功，请切换到部署目录，输入： "node vendors/server/app.js" 指令启动服务器, 然后在浏览器打开 http://127.0.0.1:3000 访问
log: -------------------------------------swaggerSyncUtils constructor-----------------------------------------------
log: 服务已启动，请打开下面链接访问: 
http://127.0.0.1:3000/
log: mongodb load success...

访问地址：http://ip地址:3000 默认登录账号密码：admin@admin.com/ymfe.org

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======================== ↑↑↑↑↑↑ 环境部署 end ↑↑↑↑↑↑ ================================
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