MIL Learning Group 2017autumn

Group Leader：Nuralem Abizov、钱哲琦、曹骁威   本页面将会持续维护直到学期末...

如果你有任何疑问，请善用 Issues 功能提问（当然它的功能不止于此）。
Issues已经添加模板，以帮助大家规范格式。

通过 Pull requests 功能将完成日常的更新和维护，以及作业的审批流程。

Schedule and Syllabus

by Nuralem Abizov

Study plan:  

1. lesson: Python basics
2. lesson: Regression
3. lesson: K-Nearest Neighbors (Euclidean Distance theory)
4. lesson: Support Vector Machine
5. lesson: Kernels
6. lesson: Clustering
7. lesson: K-Means
8. lesson: Mean Shift
9. lesson: Introduction to Neural Networks
10. lesson: Recurrent Neural Network (RNN)
11. lesson: Convolutional Neural Network (CNN)

Date	Description	Materials
10.23前	开始前的工作： 团队协作与文档写作 提问的智慧	任务
10.21-11.5	工具安装 Anaconda 与 Jupyter Notebook Python和数据科学包 回归： 算法：线性回归，线性回归+正则项（L1, L2） 优化：梯度下降法 测度：欧式距离、街区距离、范数、Loss 作业：波士顿房价预测	任务