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Developer Experience |
Konrad Heimel 2023-07-04 |
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- Einführung in das Konzept eines Platform Teams
- Erläuterung von Developer Experience und User Experience
- Einführung in User Personas
- Hands-on: Erstellung von User Personas
- Stream-Aligned Team
- Complicated-Subsystem Team
- Enabling Team
- Platform Team
- Ein Platform Team hat die Aufgabe, Stream-Aligned Teams so zu unterstützen, dass diese weitestgehend autonom arbeiten können.
- Die Stream-Aligned Teams sind vollumfänglich verantwortlich für die Entwicklung, den Betrieb und die Wartung ihrer Anwendungen
- Ein Platform Team stellt interne Dienste bereit, die die kognitive Belastung der Stream-Aligned Teams bei der Entwicklung und dem Betrieb ihrer Anwendungen reduzieren.
- Enge Zusammenarbeit mit Stream-Aligned Teams, um deren Bedürfnisse zu verstehen.
- Anwendung von Fast-Prototyping-Methoden und Einbeziehung von Stream-Aligned Teams für schnelles Feedback zur Nützlichkeit der Dienstleistungen.
- Hochwertige, zuverlässige Dienstleistungen, die regelmäßig auf Aktualität und Nutzbarkeit überprüft werden.
- Nutzung der eigenen Dienstleistungen, um die Benutzererfahrung zu verstehen und zu verbessern.
"I don't think, that you can ever do a good job of creating a platform unless you deeply understand the problem from the perspective of a stream aligned developer."
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Plattform als Produkt
Die Plattform ist nicht nur Infrastruktur, sie ist ein Produkt, das den Bedürfnissen ihrer Nutzer gerecht werden sollte.-
Nutzung von Produktentwicklungsmethoden
Platform Engineering nutzt Techniken der Produktentwicklung, einschließlich User Experience Design und User Research, um nutzerzentrierte Produkte zu schaffen. -
Platform Thinking und Community-Building
Eine Plattform wird als Gemeinschaft gesehen, nicht nur als technisches Produkt. Sie fördert Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gegenseitige Unterstützung.
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- Developer Experience (DX) bezieht sich auf die Gesamterfahrung, die ein Entwickler hat, wenn er mit einem Produkt oder einer Plattform interagiert.
- Es ist ein Teilbereich der User Experience (UX), spezialisiert auf die Bedürfnisse und Anforderungen von Softwareentwicklern.
- Ziel ist es, Entwicklern eine reibungslose, intuitive und produktive Erfahrung zu bieten.
"The Developer Experience (DX) describes the experience developers have while using or working on your product. It is a package of positive and also negative feelings."
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Dokumentation:
Eine vollständige, klar strukturierte und leicht verständliche Dokumentation. Enthält beispielsweise eine gut gepflegte README-Datei, Tutorials, Anleitungen zur Fehlerbehebung und Beispiele für gängige Anwendungsfälle.-
API-Design:
Intuitive und konsistente APIs, die den Prinzipien des sauberen Designs folgen. -
Fehlermeldungen:
Hilfreiche und präzise Fehlermeldungen, die Entwicklern dabei helfen, Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben. -
Tooling:
Leistungsstarke und benutzerfreundliche Tools, die die Entwicklung erleichtern und beschleunigen. -
Community und Support:
Aktive Entwicklergemeinschaft und ansprechbarer Support. Möglichkeiten zur Interaktion und zum Austausch mit anderen Entwicklern.
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Fehlende oder veraltete Dokumentation:
Fehlende Anleitungen, veraltete Informationen oder unklare Anweisungen, die die Entwickler im Stich lassen.-
Unkonsistentes API-Design:
APIs, die nicht intuitiv zu verwenden sind oder die gängige Prinzipien verletzen. -
Nichtsaussagende Fehlermeldungen:
Fehlermeldungen, die unklar sind oder die Ursache des Problems nicht genau identifizieren. -
Komplexe Tools:
Tools, die schwer zu erlernen und zu verwenden sind oder die nicht gut mit anderen Tools integrieren. -
Mangelnder Support und Community:
Fehlende Unterstützung und eine nicht engagierte Community, die nicht bei der Lösung von Problemen hilft.
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- User Personas sind fiktive Charaktere, die typische Nutzer und deren Eigenschaften, Bedürfnisse, Motivationen und Verhaltensweisen repräsentieren.
- Sie basieren auf den Erkenntnissen aus der Nutzerforschung und dienen als konkrete, greifbare Darstellungen von Nutzersegmenten.
- User Personas helfen, die Perspektive der Nutzer einzunehmen und Produktentscheidungen an ihren Bedürfnissen auszurichten.
- Klare Ausrichtung
Helfen, ein gemeinsames Verständnis der Nutzer zu schaffen und sich besser auf deren Bedürfnisse auszurichten.- Empathie schaffen
Ermöglichen es, sich besser in die Nutzer hineinzuversetzen und deren Perspektive einzunehmen. - Entscheidungshilfe
Erleichtern Entscheidungen, indem sie dabei helfen, Optionen aus der Perspektive der Nutzer zu bewerten. - Kommunikation erleichtern
Dienen als gemeinsame Referenzpunkte für die Kommunikation mit anderen Teammitgliedern und Stakeholdern.
- Empathie schaffen
Leitender Data Scientist, 7 Jahre Erfahrung, spezialisiert auf Python und Maschinelles Lernen
Python, TensorFlow, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Spark, CI/CD.
"Ich möchte, dass meine Modelle mit hoher Geschwindigkeit und hoher Leistung laufen, ohne dass ich ein Kubernetes-Zertifikat benötige, um das zu erreichen."
- Wünscht eine robuste Plattform, um Datenverarbeitungsjobs und ML-Modelle zu hosten.
- Sucht nach einer einfacheren Methode, um ML-Modelle zu trainieren, zu testen und zu implementieren.
- Macht sich Sorgen um die Performanz seiner Modelle und will dafür eine effiziente und zugleich zuverlässige Infrastruktur.
- Hat mehr "Data" als "Science" im Job, da er viel Zeit damit verbringt, Infrastrukturprobleme zu beheben, anstatt Modelle zu trainieren.
- Leidet unter der Komplexität von Kubernetes und findet, dass es schwer ist, all die Details zu lernen und gleichzeitig ein vollzeit Data Scientist zu sein.
- Hat Schwierigkeiten, seine Modelle von der lokalen Entwicklungsumgebung in die Kubernetes-Umgebung zu übertragen.
- Sieht Kubernetes als eine notwendige Hürde auf dem Weg zur erfolgreichen Modellimplementierung.