-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
projet_etudiant_attention.html~
executable file
·78 lines (59 loc) · 2.65 KB
/
projet_etudiant_attention.html~
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>Hugo Larochelle</title>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=iso-8859-1" />
<link rel="stylesheet" href="css/2.css" type="text/css" media="screen,projection" />
</head>
<body>
<div id="wrapper">
<div id="innerwrapper">
<div id="contentnobars">
<h2> Projet: Oeil Virtuel pour la Reconnaissance d'Objets</h2>
<h3>Responsable</h3>
<a href="http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/index_fr.html">Hugo Larochelle</a><br><br>
<h3>Description</h3>
Un aspect fondamental de la vision humaine est celui de
l'attention: pour résoudre une tâche visuelle quelconque,
l'être humain dirige de façon intelligente son regard afin
d'explorer efficacement son champ visuel et atteindre
rapidement l'objectif de la tâche (e.g. la détection d'un
objet). Des travaux en psychologie ont d'ailleurs démontré
que
des <a href="http://www.youtube.com/watch?v=vJG698U2Mvo">résultats
surprenants</a> pouvaient survenir en exploitant cet
aspect.
<br><br>
L'objectif de ce projet est de développer un système de
reconnaissance d'objets basé sur le contrôle d'un oeil
virtuel pouvant déplacer son regard sur une image
d'entrée. À l'aide d'algorithmes d'apprentissage
automatique, le système devra alors apprendre à orienter
son attention intelligemment et à combiner l'information
ainsi acquise afin de déterminer la nature de l'objet
présent dans l'image.
<br><br>
La programmation de ce système se fera en Python/C++
et sera intégrée à une librairie d'apprentissage
automatique existante, développée par Hugo Larochelle. Ce
projet nécessitera:
<ul>
<li> l'implémentation de routines permettant d'extraire d'une image une représentation "rétinale" à une position donnée
<li> l'investigation de techniques d'exploration du champ visuel
<li> le développement et le test de techniques d'apprentissage permettant de combiner le résultat de plusieurs fixations en une décision de reconnaissance
</ul>
<br>
<h3>Références sur internet</h3>
Articles précédents de Hugo Larochelle sur la vision à base d'attention:
<a href="http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/projects_attention.html">http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/projects_attention.html</a><br>
Système NIMBLE de Christopher
Kanan: <a href="http://cseweb.ucsd.edu/~ckanan/NIMBLE.html">http://cseweb.ucsd.edu/~ckanan/NIMBLE.html</a><br><br>
<h3>Contact</h3>
hugo.larochelle [at] usherbrooke.ca
</div>
<div id="footer">
</div>
</div>
</div>
</body>
</html>