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使用 SQLAlchemy 连接到 TiDB |
了解如何使用 SQLAlchemy 连接到 TiDB。本文提供了使用 SQLAlchemy 与 TiDB 交互的 Python 示例代码片段。 |
TiDB 是一个兼容 MySQL 的数据库。SQLAlchemy 为当前流行的开源 Python ORM (Object Relational Mapper) 之一。
本文档将展示如何使用 TiDB 和 SQLAlchemy 来完成以下任务:
- 配置你的环境。
- 使用 SQLAlchemy 连接到 TiDB 集群。
- 构建并运行你的应用程序。你也可以参考示例代码片段,完成基本的 CRUD 操作。
注意
本文档适用于 TiDB Cloud Serverless、TiDB Cloud Dedicated 和本地部署的 TiDB。
- 推荐 Python 3.8 及以上版本。
- Git。
- TiDB 集群。如果你还没有 TiDB 集群,可以按照以下方式创建:
- (推荐方式)参考创建 TiDB Cloud Serverless 集群,创建你自己的 TiDB Cloud 集群。
- 参考部署本地测试 TiDB 集群或部署正式 TiDB 集群,创建本地集群。
本小节演示如何运行示例应用程序的代码,并连接到 TiDB。
运行以下命令,将示例代码仓库克隆到本地:
git clone https://github.com/tidb-samples/tidb-python-sqlalchemy-quickstart.git
cd tidb-python-sqlalchemy-quickstart
运行以下命令,安装示例代码所需要的依赖(包括 SQLAlchemy 和 PyMySQL):
pip install -r requirements.txt
SQLAlchemy 是一个支持多种数据库的 ORM 库。它是对数据库的高层抽象,可以帮助开发者以更面向对象的方式编写 SQL 语句。但 SQLAlchemy 并不提供数据库驱动,因此需要单独安装用于连接 TiDB 的驱动。本示例项目使用 PyMySQL 作为数据库驱动。PyMySQL 是一个与 TiDB 兼容的纯 Python 实现的 MySQL 客户端库,并可以在所有平台上安装。
你也可以使用其他数据库驱动,例如 mysqlclient 以及 mysql-connector-python。但是它们不是纯 Python 库,需要安装对应的 C/C++ 编译器和 MySQL 客户端库进行编译。更多信息,参考 SQLAlchemy 官方文档。
根据不同的 TiDB 部署方式,使用不同的方法连接到 TiDB 集群。
注意:
TiDB Cloud Serverless 集群目前存在一个限制:如果 5 分钟内没有活跃连接,集群将会自动关闭,这会导致所有连接中断。因此,当使用 SQLAlchemy 连接到 TiDB Cloud Serverless 集群时,从连接池中获取的连接可能会遇到
OperationalError
报错,例如Lost connection to MySQL server during query
或MySQL Connection not available
。为了避免该错误,可将pool_recycle
参数设置为300
。更多信息,请参阅 SQLAlchemy 文档 Dealing with Disconnects。
-
在 TiDB Cloud 的 Clusters 页面中,选择你的 TiDB Cloud Serverless 集群,进入集群的 Overview 页面。
-
点击右上角的 Connect 按钮,将会弹出连接对话框。
-
确认对话框中的配置和你的运行环境一致。
- Connection Type 为
Public
。 - Branch 选择
main
。 - Connect With 选择
General
。 - Operating System 为你的运行环境。
Tip:
如果你在 Windows Subsystem for Linux (WSL) 中运行,请切换为对应的 Linux 发行版。
- Connection Type 为
-
如果你还没有设置密码,点击 Generate Password 生成一个随机密码。
Tip:
如果你之前已经生成过密码,可以直接使用原密码,或点击 Reset Password 重新生成密码。
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运行以下命令,将
.env.example
复制并重命名为.env
:cp .env.example .env
-
复制并粘贴对应连接字符串至
.env
中。示例结果如下:TIDB_HOST='{host}' # e.g. gateway01.ap-northeast-1.prod.aws.tidbcloud.com TIDB_PORT='4000' TIDB_USER='{user}' # e.g. xxxxxx.root TIDB_PASSWORD='{password}' TIDB_DB_NAME='test' CA_PATH='{ssl_ca}' # e.g. /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt (Debian / Ubuntu / Arch)
注意替换
{}
中的占位符为连接对话框中获得的值。 -
保存
.env
文件。
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在 TiDB Cloud 的 Clusters 页面中,选择你的 TiDB Cloud Dedicated 集群,进入集群的 Overview 页面。
-
点击右上角的 Connect 按钮,将会出现连接对话框。
-
在连接对话框中,从 Connection Type 下拉列表中选择 Public,并点击 CA cert 下载 CA 文件。
如果你尚未配置 IP 访问列表,请在首次连接前点击 Configure IP Access List 或按照配置 IP 访问列表(英文)中的步骤进行配置。
除 Public 连接类型外,TiDB Cloud Dedicated 还支持 Private Endpoint 和 VPC Peering 连接类型。详情请参阅连接 TiDB Cloud Dedicated 集群(英文)。
-
运行以下命令,将
.env.example
复制并重命名为.env
:cp .env.example .env
-
复制并粘贴对应的连接字符串至
.env
中。示例结果如下:TIDB_HOST='{host}' # e.g. tidb.xxxx.clusters.tidb-cloud.com TIDB_PORT='4000' TIDB_USER='{user}' # e.g. root TIDB_PASSWORD='{password}' TIDB_DB_NAME='test' CA_PATH='{your-downloaded-ca-path}'
注意替换
{}
中的占位符为连接对话框中获得的值,并配置前面步骤中下载好的证书路径。 -
保存
.env
文件。
-
运行以下命令,将
.env.example
复制并重命名为.env
:cp .env.example .env
-
复制并粘贴对应 TiDB 的连接字符串至
.env
中。示例结果如下:TIDB_HOST='{host}' TIDB_PORT='4000' TIDB_USER='root' TIDB_PASSWORD='{password}' TIDB_DB_NAME='test'
注意替换
{}
中的占位符为你的 TiDB 对应的值,并删除CA_PATH
这行。如果你在本机运行 TiDB,默认 Host 地址为127.0.0.1
,密码为空。 -
保存
.env
文件。
-
运行下述命令,执行示例代码:
python sqlalchemy_example.py
-
查看
Expected-Output.txt
,并与你的程序输出进行比较。结果近似即为连接成功。
你可参考以下关键代码片段,完成自己的应用开发。
完整代码及其运行方式,见代码仓库 tidb-samples/tidb-python-sqlalchemy-quickstart。
from sqlalchemy import create_engine, URL
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
def get_db_engine():
connect_args = {}
if ${ca_path}:
connect_args = {
"ssl_verify_cert": True,
"ssl_verify_identity": True,
"ssl_ca": ${ca_path},
}
return create_engine(
URL.create(
drivername="mysql+pymysql",
username=${tidb_user},
password=${tidb_password},
host=${tidb_host},
port=${tidb_port},
database=${tidb_db_name},
),
connect_args=connect_args,
)
engine = get_db_engine()
Session = sessionmaker(bind=engine)
在使用该函数时,你需要将 ${tidb_host}
、${tidb_port}
、${tidb_user}
、${tidb_password}
、${tidb_db_name}
以及 ${ca_path}
替换为你的 TiDB 集群的实际值。
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base
Base = declarative_base()
class Player(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), unique=True)
coins = Column(Integer)
goods = Column(Integer)
__tablename__ = "players"
更多信息参考 SQLAlchemy 声明式映射表。
with Session() as session:
player = Player(name="test", coins=100, goods=100)
session.add(player)
session.commit()
更多信息参考插入数据以及 SQLAlchemy Query。
with Session() as session:
player = session.query(Player).filter_by(name == "test").one()
print(player)
更多信息参考查询数据以及 SQLAlchemy Query。
with Session() as session:
player = session.query(Player).filter_by(name == "test").one()
player.coins = 200
session.commit()
更多信息参考更新数据以及 SQLAlchemy Query。
with Session() as session:
player = session.query(Player).filter_by(name == "test").one()
session.delete(player)
session.commit()
更多信息参考删除数据以及 SQLAlchemy Query。
- 关于 SQLAlchemy 的更多使用方法,可以参考 SQLAlchemy 官方文档。
- 你可以继续阅读开发者文档,以获取更多关于 TiDB 应用开发的最佳实践。例如:插入数据、更新数据、删除数据、单表读取、事务、SQL 性能优化等。
- 如果你更倾向于参与课程进行学习,我们也提供专业的 TiDB 开发者课程支持,并在考试后提供相应的资格认证。
如果在开发的过程中遇到问题,可以在 AskTUG 上进行提问,寻求帮助。