1-线性表查找算法
顺序查找 | 二分查找 | 分块查找 | |
---|---|---|---|
ASL | 最大 | 最小 | 中间 |
适用数据结构 | 顺序表和链表 | 顺序表 | 顺序表和链表 |
顺序查找表的定义
#define MAXSIZE 100
typedef int KeyType;
typedef int InfoType;
struct ElemType
{
KeyType key;
InfoType otherinfo;
};
struct SSTable
{
ElemType *R; //顺序表地址指针
int length; //顺序表的长度
};
顺序查找算法
int SqSearch(SSTable &S, const KeyType e)
{
//第一步:施加哨兵
S.R[0].key = e;
//第二步:顺序比较查找
int i;
for (i = S.length; S.R[i].key != e; --i)
{
; //空操作
}
return i;
//时间复杂度O(n)、空间复杂度O(1),ASL=(n+1)/2
}
二分查找算法
int Search_bin(SSTable &S, const KeyType e)
{
int low = 1, high = S.length;
while (low <= high)
{
int mid = (low + high) / 2;
if (e == S.R[mid].key) //e的值就等于中间位置的值
return mid;
if (e < S.R[mid].key) //e的值位于小半部分
high = mid - 1;
if (e > S.R[mid].key) //e的值位于大半部分
low = mid + 1;
}
return -1;
}
二分查找算法递归版
int Search_bin(SSTable &S, const KeyType e, int low, int high)
{
//递归的终止条件
if (low > high)
return -1;
//递归的变化体
int mid = (high + low) / 2;
if (e == S.R[mid].key)
return mid;
if (e < S.R[mid].key)
return Search_bin(S, e, low, mid - 1);
else
return Search_bin(S, e, mid + 1, high);
}
2-二叉树查找算法
二叉排序树的查找算法
BSTree &SearchBST(BSTree &T, const KeyType &e)
{
if(!T || T->data.key == e)
return T;
else if(e < T->data.key)
return SearchBST(T->lchild, e);
else
return SearchBST(T->rchild, e);
}
二叉排序树的插入
void InsertBSTree(BSTree &T, const ElemType &e)
{
//D
if (T == nullptr)
{
T = new BSNode;
T->data = e;
}
//L
if (e.key < T->data.key)
InsertBSTree(T->lchild, e);
//R
else if (e.key > T->data.key)
InsertBSTree(T->rchild, e);
//other
if(e.key == T->data.key)
cerr << "already hava it" << endl;
}
二叉排序树的生成
void CreatBSTree(BSTree &T)
{
//输入序列(也可以从形参传入)
cout << "input info about the tree" << endl;
vector<ElemType> vec;
ElemType input;
while(cin>>input.key)
{
vec.push_back(input);
}
//调用插入算法
for (vector<ElemType>::iterator it = vec.begin(); it != vec.end();++it)
{
InsertBSTree(T, *it);
}
}