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它提供了最简便的方式调用 PaddleSpeech 语音服务用一行命令就可以轻松启动服务和调用服务。
paddlespeech_server help
首先设置服务相关配置文件,类似于 ./conf/application.yaml
,设置 engine_list
,该值表示即将启动的服务中包含的语音任务。
注意: 如果在容器里可正常启动服务,但客户端访问 ip 不可达,可尝试将配置文件中 host
地址换成本地 ip 地址。
然后启动服务:
paddlespeech_server start --config_file ./conf/application.yaml
paddlespeech_client help
paddlespeech_client asr --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input input_16k.wav
paddlespeech_client tts --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input "你好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!" --output output.wav
paddlespeech_client cls --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input input.wav
paddlespeech_server start --config_file conf/ws_conformer_application.yaml
paddlespeech_client asr_online --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input zh.wav
paddlespeech_server start --config_file conf/tts_online_application.yaml
paddlespeech_client tts_online --server_ip 127.0.0.1 --port 8092 --input "您好,欢迎使用百度飞桨深度学习框架!" --output output.wav
paddlespeech_server start --config_file conf/vector_application.yaml
paddlespeech_client vector --task spk --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input 85236145389.wav
paddlespeech_client vector --task score --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --enroll 123456789.wav --test 85236145389.wav